خبراء يناقشون: هل الذكاء الاصطناعي اللامركزي هو الاتجاه الكبير القادم أم مجرد موجة تجارية عابرة؟ اكتشف الآن!

شهد قطاع الذكاء الاصطناعي اللامركزي نموًا كبيرًا في عام 2024. وفقًا لـ PitchBook، ضخ المستثمرون 436 مليون دولار في هذا المجال، مسجلين زيادة تقارب 200% مقارنة بعام 2023.

يتزامن هذا الارتفاع مع القيمة السوقية المذهلة للذكاء الاصطناعي العالمي التي بلغت 214 مليار دولار هذا العام. يعيد الاندماج بين الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين تشكيل كيفية تطوير هذه التقنيات والوصول إليها وتطبيقها. ولكن هل يعد الذكاء الاصطناعي اللامركزي مجرد اتجاه مضاربي؟

تحليل الذكاء الاصطناعي اللامركزي

يدمج الذكاء الاصطناعي اللامركزي الذكاء الاصطناعي في أنظمة تركز على ملكية موزعة وحوكمة وتعاون. بخلاف النماذج التقليدية للذكاء الاصطناعي، والتي غالبًا ما تكون مركزية، يعمل الذكاء الاصطناعي اللامركزي من خلال أطر خالية من الثقة.

• يقوم المستثمرون بالانطلاق في هذا الاتجاه الآن أكثر من أي وقت مضى، حيث جمعت الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي اللامركزي أكثر من الأموال التي جمعتها في السنوات الثلاث السابقة مجتمعة.
• يمثل مشروع SingularityNET هذا النموذج من خلال تمكين إنشاء ومشاركة وتحقيق الخدمات من الذكاء الاصطناعي. في مارس 2024، أعلنت SingularityNET وFetch.ai وOcean Protocol عن خطط لدمج رموزها.
• يهدف هذا الدمج إلى تعزيز المبادرات التعاونية والوصول الديمقراطي لهذه التقنيات. يمكن لهذه الأطر أن تساعد في تقليل الاعتماد على المؤسسات المركزية، مفسحة الطريق لأنظمة بيئية مفتوحة وعادلة للذكاء الاصطناعي.

يدعم صعود الذكاء الاصطناعي اللامركزي من خلال قدرته على معالجة مخاوف الخصوصية والملكية. هذه العوامل الذكية يمكنها إدارة المحافظ، تنفيذ الصفقات، وتخصيص المحتوى بينما تحمي بيانات المستخدم.

محرّك رئيسي آخر هو التكامل السلس بين البلوك تشين والذكاء الاصطناعي. توفر البلوك تشين تخزينًا آمنًا للبيانات، بينما يعالج الذكاء الاصطناعي البيانات ويولد رؤى. تعزز الابتكار المدفوع من المجتمع وجاذبية الملكية المشتركة من قبولها.

التحديات والمخاطر في الذكاء الاصطناعي اللامركزي

على الرغم من الوعد الذي يحمله، يواجه الذكاء الاصطناعي اللامركزي تحديات كبيرة. تظل القابلية للتوسع عقبة تقنية حيث يكافح البنية التحتية للبلوك تشين الحالية للتعامل مع متطلبات الذكاء الاصطناعي الواسعة النطاق بكفاءة.

الثقة والحكم يشكلان تحديات أيضًا. تعتبر آليات الشفافية والمساءلة ضرورية لتعزيز هذه الثقة.

تزيد مخاوف الخصوصية المتعلقة بالبيانات من تعقيد القبول. وجدت دراسة حديثة لـ Informatica أن 40% من قادة البيانات حددوا خصوصية البيانات وحمايتها كتحديات كبيرة في تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي. يجب أن تعالج الأطر هذه القضايا لكسب ثقة المستخدم بشكل واسع.

يجب أن يظهر الذكاء الاصطناعي اللامركزي فائدة عملية للابتعاد عن المضاربة التي تحركها التجزئة. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي الحافظ للخصوصية تحليل بيانات طبية حساسة بأمان دون مركزيتها.

تقدم الأسواق المالية مثالاً عمليًا آخر. يؤكد مارك ستوكيتش، رئيس الذكاء الاصطناعي في بروتوكول Oasis، على دور الوكلاء الذكيون الحافظون للخصوصية في توليد إشارات التداول. هؤلاء الوكلاء يحافظون على البيانات الحساسة بينما يساهمون في الذكاء الجماعي. ووفقًا له، فإن السر في بناء شيء يظل قيمًا بمجرد انحسار الضجة.

التحرك نحو المستقبل

تشير توقعات Forbes إلى أن السوق العالمية للذكاء الاصطناعي ستصل إلى 1,339 مليار دولار بحلول عام 2030، وهو تصاعد مذهل من 214 مليار دولار هذا العام. تسلط هذه النمو المستدام الضوء على الفرصة للنظم اللامركزية للتوسع بجانب الذكاء الاصطناعي التقليدي.

يتصور ستوكيتش أن تقود هذه التقنيات المدن الذكية والأدوات المالية والشبكات التعاونية. يمكن لهذه النماذج استخدام هذه الأولويات لإحداث تحول في الصناعات من خلال التركيز على الخصوصية والكفاءة وملكية المستخدم.

لتحقيق إمكاناته، يجب أن يركز الذكاء الاصطناعي اللامركزي على التطبيقات الواقعية والبنية التحتية المستدامة. مشاريع مثل OG Labs وWarden Protocol تمهد الطريق، وتظهر ما يمكن تحقيقه عندما تتفوق الفائدة على الضجة.

الذكاء الاصطناعي اللامركزي في لحظة حاسمة. نموه السريع وإمكاناته الواعدة يجب أن تتغلب على تحديات كبيرة. يمثل هذا الاتجاه كل من التوجه المضاربي والتكنولوجيا التحويلية. نموه مدفوعًا بالخصوصية والشفافية والابتكار التعاوني. التحدي الحقيقي لهذا القطاع يكمن في قدرته على تقديم تطبيقات عملية وتحويلية.

أسئلة شائعة

• ما هو الذكاء الاصطناعي اللامركزي؟

  يدمج الذكاء الاصطناعي اللامركزي الذكاء الاصطناعي في نظم تركز على الملكية الموزعة والحوكمة والتعاون.

• ما هي فوائد الذكاء الاصطناعي اللامركزي؟

  يوفر الذكاء الاصطناعي اللامركزي الخصوصية وتقليل الاعتماد على المؤسسات المركزية، مما يؤدي إلى نظم بيئية مفتوحة وعادلة.

• ما هي التحديات التي تواجه الذكاء الاصطناعي اللامركزي؟

  يصاحب الذكاء الاصطناعي اللامركزي تحديات في القابلية للتوسع والمخاوف المتعلقة بخصوصية البيانات والثقة والحوكمة.