الاجتياح الذكي: كيف تقود العملات الرقمية التحول الثوري – اكتشف المزيد الآن!

هذه فقرة من النشرة الإخبارية 0xResearch. للاطلاع على الإصدارات الكاملة، اشترك.

الآن يشهد عالم العملات الرقمية جدلاً كبيرًا حول وكلاء الذكاء الاصطناعي. أولاً، يبدو أن الشعور العام تجاه وكلاء الذكاء الاصطناعي بلغ أعلى مستوياته على الإطلاق، كما سجلته كايتو. ثانيًا، شهدنا في الأشهر الأخيرة دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي في ميمكوين (GOAT)، والمؤثرين على وسائل التواصل الاجتماعي (Luna)، وصناديق رأس المال المغامر (ai16z)، ومنصات الإطلاق (Virtual) والتداول (Spectral).

ثالثًا، استضاف ETHGlobal أكبر هاكاثون له بعد Devcon (حيث تم تقديم حوالي 713 مشروعًا)، وكان استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي مهيمنًا تمامًا على المنافسة. لا أعرف بالضبط عدد الفرق التي استخدمت وكلاء الذكاء الاصطناعي، لكن أشار أربعة حكام على الأقل إلى انتشار استخدامها في الهاكاثون.

ويجب أن أعترف بذلك، لأنني كنت جزءًا من فريق أنشأ Dongle Party، وهو تطبيق يستفيد من وكلاء الذكاء الاصطناعي لمسابقات التداول الرمزية. باستخدام مجموعة واجهات برمجة تطبيقات 1inch التي تتعامل مع العمليات خلف الكواليس، يتمتع التطبيق بقدرة على تبسيط عملية التنقل بين المحافظ والتطبيقات اللامركزية. ببساطة استفسر وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك لفحص رصيد محفظتك أو إرسال الرموز أو تنفيذ التداولات، كل ذلك من داخل التطبيق.

فرق رائعة تستخدم وكلاء الذكاء

كان هناك فريق آخر أكثر إثارة للإعجاب يستفيد من وكلاء الذكاء الاصطناعي هو Industry AI، أحد أفضل 10 فرق تأهلت للتصفيات النهائية، حيث أنشأ واجهة لعبية تتيح للعديد من الوكلاء العمل معًا لإكمال المهام. كان Industry AI مذهلاً حقًا بما حققه في غضون أيام قليلة، وتنوعت قدراته عبر تجربة العمل على السلسلة بكاملها، من إنشاء المحفظة وإطلاق مجموعة NFT إلى تداول الرموز.

كان هناك أيضًا DAOGenie، فريق آخر في الصدارة، الذي سعى إلى تبسيط البيروقراطية المعقدة لحوكمة DAO باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي. لم تكن فكرة تطبيق الذكاء الاصطناعي على حوكمة DAO جديدة، ولكنها شيء قامت DAOs الكبرى مثل Maker بتجربة استخدامه.

دمج التكنولوجيا وفوائدها

السهولة المطلقة التي يمكن بها دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي لخدمة حالات استخدام العملات الرقمية تأتي بفضل منصة المطورين من Coinbase’s (CDP) AgentKit SDK التي تدير نماذج LLM تحت السطح. مثل هذه الأدوات تجعل تقاطع الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية أكثر بساطة. إذا كان المطورون قادرين على إنجاز ذلك في هاكاثون متعدد الأيام، فعليك أن تترقب ما تستطيع الفرق المنظمة والممولة جيدًا تحقيقه.

أخبرني جيسي بولاك، مؤسس Base، بثقة في Devcon: “Base حالياً في مركز الاقتصاد القائم على السلسلة عبر الذكاء الاصطناعي. تركيز كبير لنا في الأشهر القليلة المقبلة هو استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي للرسائل عبر بروتوكول XMTP داخل محفظة Coinbase. نحن نرى الرسائل كقناة رئيسية لوكلاء الذكاء الاصطناعي ليصبحوا نقاط مرجعية مفيدة.”

أحد الأمور التي لفتت انتباهي في هاكاثون ETHGlobal هو الاندماج الطبيعي لوكلاء الذكاء الاصطناعي مع الأخلاق المفتوحة بدون تصريح لعالم بناء البلوكشين.

التفاعل بين أدوات التمويل اللامركزية والابتكار

في عالم العملات الرقمية، تتواجد مجموعة من الأدوات العالمية المستوى والمتاحة للجميع والتي تعالج قيمًا تصل إلى مليارات الدولارات يوميًا. تتوجه أدوات التمويل المتميزة — مثل DEXs، وL1/L2s، والجسور — بكل جهدها لتحفيز المطورين على دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي لتحقيق القيمة لأنفسهم، بطرق لا تستطيع أو لا ترغب فيها البورصات المركزية والبنوك تحقيقها.

ليس هذا ليقول أن Robinhood أو Wells Fargo لا يبحثان عن وكلاء الذكاء الاصطناعي، ولكن من المؤكد أن الابتكار سيأتي بطيئًا ويقدم بشكل مجزأ في نطاقات التقليدي. في كلتا الحالتين، يكون الدافع البسيط لتحقيق الربح يعمل، ولكن في حالة العملات الرقمية، تكون قواعد اللعبة أكثر تنافسية وتتحرك بخطى سريعة جدًا في الابتكار.

قد يفسر هذا جزءًا من الضجة التي استحوذت على خيال باحثي العملات الرقمية الذين يدرسون كيفية إعادة تشكيل وكلاء الذكاء الاصطناعي للاقتصاد القائم على البلوكشين والتجربة المالية عبر السلسلة كما نعرفها.

استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي هو واحد فقط من الشريحة الكبيرة لحالات الاستخدام لتطبيقها في العملات الرقمية، بالإضافة إلى مجموعة كبيرة من الاستخدامات الأخرى مثل تدريب البيانات (Grass)، والتعلم الآلي بلا معرفة (Giza)، وبالطبع الحوسبة اللامركزية (Akash).

الأسئلة الشائعة

• كيف تُستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي في العملات الرقمية؟
  تُستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي في العملات الرقمية لمهام متعددة مثل التداول، وإدارة محافظ العملات الرقمية، وحتى تحسين حوكمة DAO.
• ما هي الفائدة من دمج الذكاء الاصطناعي مع العملات الرقمية؟
  يسهم دمج الذكاء الاصطناعي مع العملات الرقمية في تبسيط المعاملات وسرعة الابتكار، بما يتجاوز القدرة التقليدية للبنوك والأنظمة المركزية.
• هل هناك أمثلة لمشاريع ناجحة دمجت بين الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية؟
  نعم، تشمل بعض الأمثلة Industry AI وDAOGenie، اللذان قاما بدمج الذكاء الاصطناعي لخلق تجارب مستخدم مبتكرة وتحسين عمليات العمل على السلسلة.