كما تنتمي الآراء والتوجهات التي يتم التعبير عنها هنا فقط إلى المؤلف، ولا تمثل بالضرورة آراء وتوجهات هيئة التحرير في موقع crypto.news.
من المتوقع أن يتدفق أكثر من 200 مليار دولار إلى صناعة الذكاء الاصطناعي العالمية بحلول عام 2025—أي ما يقرب من خمسة أضعاف الناتج المحلي الإجمالي الحالي لدول صغيرة مثل السلفادور. ومع ذلك، يجب أن تكون المنتجات والخدمات والأرباح مبررًا لهذا التدفق الضخم من رأس المال. لم يتحقق ذلك حتى الآن. تحتاج شركات الذكاء الاصطناعي إلى حوالي 600 مليار دولار لسداد المستثمرين بشكل مربح في هذه المرحلة.
الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى “تطبيق قاتل” لإثبات أنه ليس فقاعة
يمكن أن يكون الجمع بين الذكاء الاصطناعي وتقنية البلوكشين والعملات الرقمية للدفع الآمن والسلس والموجه نحو المستخدم هو الحل الذي ينقذ الذكاء الاصطناعي. أشياء مثل ميزة التعرف على كف اليد التي طورتها Amazon One والتي أظهرت نتائج جيدة. بالإضافة إلى ذلك، ستحل تقنية الذكاء الاصطناعي المدمجة مع البلوكشين مشكلات مستدامة مثل المركزية العالية، التحيز في بيانات التدريب، نقص الشفافية، وما إلى ذلك—سيكون تحسينًا شاملاً.
تجربة المستخدم أهم من أساليب الدفع
وفقًا لتقرير فورستر “حالة المستهلك والدفع في الولايات المتحدة لعام 2024″، حوالي 96٪ من البالغين في الولايات المتحدة يتسوقون أو يدفعون عبر الإنترنت على الأقل مرة واحدة في السنة. تكمن نسبة اعتماد الدفع الرقمي بشكل أكبر بين الشباب الذين يستخدمون أكثر من أربع أجهزة متصلة عبر أربعة منصات على الإنترنت في المتوسط. هم أيضًا مرتاحون مع نقاط الاتصال الناشئة وقنوات المعاملات الجديدة، مثل المساعدات الصوتية والشات بوت.
نظرًا لهذه الفئة الديموغرافية، يجب على تجار التجزئة التركيز على تقديم تجربة دفع غنية وسلسة. هذا أكثر أهمية من مجموعة وسائل الدفع المتاحة في بعض الأحيان. بينما يكون المستهلكون الأصغر سنًا عادةً منفتحين لتجربة وتبني وسائل جديدة، فإن التأثير على تجربة المستخدم ليس خيارًا.
الذكاء الاصطناعي يطور تجربة الدفع
يمكن لكل من الذكاء الاصطناعي التنبؤي والمنتج أن يساعد مقدمي خدمات الدفع والتجار في خدمة المستهلكين العصريين بكفاءة. على سبيل المثال، يمكن دمج Co-Pilot للتمويل من مايكروسوفت مع تطبيقات التمويل، بحيث يمكن للمستخدمين “التحدث” مع بياناتهم المالية. بدءًا من تحديد المجالات الرئيسية للإنفاق إلى طرح أسئلة تتعلق بالميزانيات، هذه الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تتيح للمستخدمين اتخاذ قرارات دفع وإنفاق أكثر استنارة.
وبالمثل، يمكن لتجار التجزئة والمنصات الإلكترونية تقديم خيارات دفع مخصصة وعروض، باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل نمط تفاعل المستخدمين، إلخ. تقديم الخصومات في الوقت المناسب يمكن أن يعزز أيضًا المبيعات.
تعزيز الأمان باستخدام الذكاء الاصطناعي
بالإضافة إلى تحسين تجربة المستخدم وإمكانية الوصول، يعزز دمج الذكاء الاصطناعي بشكل كبير أمان قنوات الدفع. فعبر التعلم الآلي المتقدم ومعالجة اللغة الطبيعية، يمكن تحقيق كشف فوري للمخالفات والمساعدة في اكتشاف الاحتيال المالي في الوقت الفعلي أو حتى قبل حدوثه. كما يتيح الذكاء الاصطناعي طبقات إضافية من الأمان مثل التحقق البيومتري.
تستخدم المؤسسات المالية الرائدة مثل HSBC وPayPal أنظمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمكافحة غسيل الأموال والجرائم المتعلقة بالدفعات. ومع تطور التكنولوجيا، يتطلع أكثر من 61٪ من الشركات حول العالم إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين وتأمين قنوات الدفع لديهم.
تحديات تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي
يتطلب تطوير وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكثير من الموارد. OpenAI أنفقت أكثر من 100 مليون دولار لتدريب GPT-4، وهو تقريبًا مستحيل لأي شركة متوسطة أو صغيرة. مع ارتفاع تكاليف التطوير والتدريب في السنوات القادمة، سيتزايد عدد المطورين المحتملين الذين سيُصبحوا غير قادرين على المشاركة في سباق الذكاء الاصطناعي. الأمر الذي سيؤدي إلى مزيد من المركزية في صناعة تفضّل بشكل كبير الشركات الكبيرة. على سبيل المثال، ذهب ثلثا جميع الأموال التي جمعتها المشاريع الناشئة في الذكاء الاصطناعي إلى شركات التكنولوجيا العملاقة.
التوجه نحو الحلول اللامركزية
البنية التحتية للدفع الأصيلة للويب 3 ضرورية لتعويض التأثير السلبي المحتمل لزيادة التبني المؤسسي والمشاركة. ينطبق هذا أيضًا على أنظمة الدفع المدعومة بالذكاء الاصطناعي. زياد سقوط أكثر المركزيات في السيرفرات عالية المركزية تُهدد الأمان والخصوصية واستقلالية المستخدم النهائي.
لهذا السبب يدفع رواد الأعمال في الويب 3 والمستثمرون لرؤى الذكاء الاصطناعي اللامركزي—للدفعات وأشياء أخرى كثيرة. ولم يكن مفاجئًا أن يجتذب القطاع أكثر من 207 مليون دولار من التمويل في أقل من 96 ساعة في أوائل يوليو.
كو قاعدة بيانات موزعة عالميًا وشفافة وغير قابلة للتلاعب، تكمل البلوكشين أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل مثالي. يمكن أن تستفيد قنوات الدفع اللامركزية من قدرة الذكاء الاصطناعي على ضمان تجربة مستخدم سلسة وقابلة للتشغيل المتبادل، لكن جوانب معينة تعوق اعتماد كتل الأصابع الأصلية للويب 3 على نطاق واسع.
يمثل الذكاء الاصطناعي في الدفعات فرصة تزيد قيمتها على 55 مليار دولار بحلول عام 2031، وتؤدي البلوكشين والعملات المشفرة دورًا حاسمًا لتحقيق هذه الإمكانيات بشكل واقعي. ستسمح هذه المشكلة للحرفاء بتقديم تجربة دفع غنية إلى جانب مجموعة واسعة من وسائل الدفع—فيات، العملات المشفرة، والمزيد.
إذا كانت صناعة الذكاء الاصطناعي جادة بشأن العثور على “تطبيق قاتل” لاعتماد مستدام وطويل الأجل، فلا يمكنها الإفلات من نموذج الدفع اللامركزي. هذا هو الموضع الذي تتواجد فيه حلول للمشكلات المستمرة مع مجال الابتكار المستقبلي. إنه الطريق الواضح للمضي قدمًا.
الأسئلة الشائعة
ما هي الحاجة الكبرى للذكاء الاصطناعي للإثبات أنه ليس فقاعة؟
يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى “تطبيق قاتل” يجمع بين الذكاء الاصطناعي والبلوكشين والعملات الرقمية لتحقيق دفعات آمنة وسلسة وموجهة نحو المستخدم.
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين تجربة الدفع؟
يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤي والمنتج مساعدة مقدمي خدمات الدفع والتجار في تقديم خيارات دفع مخصصة وعروض وتحليلات مبنية على تفاعلات المستخدمين، مما يحسن الأمان ويكشف عن الاحتيالات في الوقت الفعلي.
لماذا يُفضل التوجه نحو أنظمة الدفع اللامركزية؟
تساعد البلوكشين في التعامل مع البيانات الضخمة بأمان وشفافية، مما يعوض الأثر السلبي لزيادة التبني المؤسسي والمركزية العالية في سرية البيانات واستقلالية المستخدم.
