قد يساعدك الذكاء الاصطناعي في تجنب الخسائر على Coinbase في حالة انهيار بيتكوين القادم – اكتشف المزيد!
قالت شركة كوينبيس يوم الاثنين إنها طورت ونشرت نموذج تعلم آلي يتنبأ بارتفاعات مفاجئة في حركة المرور للمستخدمين ويوسع مواردها تلقائيًا، مما يمنع التوقفات ويزيد من كفاءة المنصة. يهدف هذا الحل القائم على الذكاء الاصطناعي إلى التعامل مع مشكلة انهيار المنصة خلال الاضطرابات غير المتوقعة في حركة المرور التي أرقت المنصة خلال ظروف السوق المتقلبة.
التوسع التلقائي باستخدام الذكاء الاصطناعي
شرحت الشركة في مدونتها: “البدء في التوسع عندما تكون حركة المرور مرتفعة بالفعل يكون غالبًا متأخرًا جداً”. وأضافت: “قمنا بتطوير حل التوسع التلقائي الذي يستخدم التعلم الآلي للتنبؤ بارتفاعات حركة المرور وتشغيل التوسيع قبل أن تصل الحركة”.
تقول كوينبيس إن النموذج قد أثبت بالفعل فعاليته خلال فترات السوق المتقلبة الأخيرة. “مع زيادة الحركة زاد هدف التوسع لدينا، متضاعفًا مرتين في غضون ساعات قليلة قبل ذروة الحركة،” كتبت كوينبيس. “استمر النموذج في التوسع والتقليص مع نمط الاستخدام اليومي، حتى انخفض التقلب ولم يعد هناك حاجة للتوسع.”
آلية تنبؤ لحركة المرور قبل 60 دقيقة
تتمثل مهمة النموذج في توفير إشارة قبل 60 دقيقة من ارتفاع حركة المرور. سابقًا، حاولت كوينبيس استخدام نموذج التنبؤ بالسلاسل الزمنية الذي حاول التنبؤ بمستويات الحركة قبل 60 دقيقة من الوقت الحالي. ومع ذلك، وجد أن هذا النهج غير فعال بسبب التأخير في الإحصائيات الأساسية.
بدلاً من ذلك، حولت كوينبيس المشكلة إلى مشكلة تصنيف طويل الأجل. يعتمد النموذج الجديد على إشارات خارجية مثل تقلبات الأسعار في العملات المشفرة الكبرى مثل بيتكوين وإيثيريوم. يحاول النموذج الإجابة على سؤال ما إذا كانت حركة المرور ستتجاوز مستوى معين في الساعات القادمة. وقد أدى هذا النهج إلى تحسين دقة التوقعات بشكل كبير.
يشرح المدونة: “البصيرة الرئيسية: إذا كان تقلب أسعار العملات المشفرة مرتفعًا وكانت حركة المرور الحالية تقترب من المستوى المستهدف بمعدل أسرع من المتوقع، فإن احتمالية حدوث ارتفاع في الحركة تزداد”.
موازنة التنبيهات الخاطئة وتفادي الانهيارات
توضح كوينبيس أن نموذج الذكاء الاصطناعي صمم لتحقيق التوازن بين تجنب الارتفاعات الفائتة وتقليل التنبيهات الخاطئة. هذه خطوة مهمة لأن إطلاق التنبيهات الخاطئة قد يؤدي إلى هدر الموارد، بينما قد يؤدي تقليل التنبيهات الخاطئة بشكل مفرط إلى وجود نموذج غير دقيق ولا يخدم الغرض مما يؤدي إلى انهيار المنصة خلال فترات ارتفاع الحركة.
تاريخ كوينبيس مع التقلبات السوقية
تشتهر كوينبيس بحوادث الانقطاع والمشاكل التقنية خلال لحظات محورية في تاريخ العملات المشفرة. على سبيل المثال، في 14 مايو 2024، تعرضت كوينبيس لانقطاع رئيسي استمر أكثر من ثلاث ساعات، تأثرت خلاله كل من منصات سطح المكتب والهاتف المحمول. واجه المستخدمون رسالة ‘503 خدمة غير متاحة مؤقتًا’ على الموقع الإلكتروني وإشعارات ‘صيانة مخططة’ غير صحيحة على تطبيق الهاتف المحمول.
قبل ذلك بشهرين فقط، عندما كان بيتكوين على وشك الوصول إلى أعلى مستوى له، تعطلت المنصة، مما ترك الآلاف غير قادرين على تحقيق أرباحهم. “نحن متحمسون بالحماس في السوق ونواصل مضاعفة كفاءة وقدرة أنظمتنا”، قال متحدث باسم كوينبيس.
وفي الشهر الذي سبقه تعرضت كوينبيس للانهيار بسبب عدم قدرتها على التعامل مع الحركة غير المتوقعة خلال فترة صعود السوق.
الإجراءات المتخذة لتحسين الأداء
ذكر المستخدمون أنهم تكبدوا خسائر مالية بسبب عدم القدرة على تنفيذ التداولات خلال فترات الانقطاع، مع عدم تمكن كوينبيس من التوصية بأي شيء سوى إعادة تحديث الموقع حتى تعود الأمور إلى طبيعتها. وقالت كوينبيس مرارًا إنها اتخذت خطوات لحل المشكلات السابقة. كانت الترقيات التقنية وتحسينات البنية التحتية من الأولويات الرئيسية. استثمرت الشركة في تعزيز قدرة الخوادم وتحسين بنية البرمجيات لتكون قادرة على التعامل مع أحجام حركة المرور العالية.
لكن بالنظر إلى أن المشاكل ناجمة عن ارتفاعات حركة المرور وليس النمو المطرد في الحركة، يبدو أن استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالحركة غير المعتادة وتوسيع قواعد البيانات تلقائيًا هو النهج الأكثر فعالية إذا ما ثبت نجاحه. الآن، نحتاج فقط للانتظار حتى التأرجح التالي في الأسعار لنرى ما إذا كان هذا الخوارزمية الذكائية يمكنها التصدي لطوفان متداولي العملات المشفرة.
