كشفت فريق DeepMind Robotics التابع لشركة جوجل عن تطور كبير في مجال الروبوتات من خلال روبوت تنس الطاولة الجديد الذي طوروه. في الورقة البحثية التي نشروها مؤخراً بعنوان “تحقيق مستوى تنافسي بشري في روبوت تنس الطاولة”، يُظهِر الروبوت أنه يلعب بمستوى عالٍ يماثل لاعبي الهواة البشريين.
دراسة تكشف عن نقاط قوة وحدود روبوت تنس الطاولة
أظهر الروبوت أداءً أعلى من المبتدئين وفقط خسر بنسبة 45% أمام اللاعبين المتوسطين. ومع ذلك، لم يتمكن من الفوز في أي مباراة أمام المنافسين الأكثر خبرة. في المجمل، حقق الروبوت النصر في 45 بالمائة من 29 مباراة تم إجراؤها. ويُظهِر هذا الأداء بعض القيود والفرص المستقبلية لهذا النهج.
على الرغم من الإنجازات الكبيرة التي حققها الروبوت، واجه عدة عقبات. تكمن مشكلته الرئيسية في الاستجابة للكرات السريعة، والتي يمكن تفسيرها بتأخر النظام، والحاجة إلى إعادة الضبط الإلزامية بين اللقطات، ونقص البيانات. أيضًا، لفت مؤلفو الدراسة في DeepMind الانتباه إلى هذه القيود وأوصوا بطرق لتحسين قدرة الروبوت.
بالنسبة للتأخير، يقترح الفريق التحقيق في تحسين خوارزميات التحكم وكذلك التحسينات في الأجهزة. تتضمن التحسينات المحتملة إنشاء نماذج أكثر دقة لحركة الكرة وتحسين الاتصال بين مستشعرات الروبوت ومشغلاته.
تهدف هذه التغييرات إلى زيادة سرعة استجابة الروبوت وكذلك الأداء العام. أيضًا، يواجه الروبوت مشاكل مع الكرات العالية والمنخفضة، والضربات الخلفية، وفهم دوران الكرة.
تنس الطاولة يظهر كأرض اختبار شائعة للروبوتات
يُعتبر تنس الطاولة من أكثر المجالات شهرة في الروبوتات نظرًا لمتطلبات الدقة والتخطيط والسرعة. يُعد روبوت جوجل DeepMind واحداً من الأنظمة الروبوتية الشهيرة الأخرى للعب تنس الطاولة.
في عام 2017، قدمت شركة OMRON اليابانية للإلكترونيات FORPHEUS، وهو “مدرب روبوت لتنس الطاولة” الذي يُعتبر الأول من نوعه في العالم. هذا الروبوت، المسمى على اسم الشخصية الأسطورية اليونانية أورفيوس، أصبح حاملًا لرقم قياسي في موسوعة غينيس، وأظهر كيف يمكن أن تتطور العلاقات بين البشر والروبوتات في المستقبل.
أظهر روبوت OMRON FORPHEUS كيف يمكن أن يُسهم تنس الطاولة في تحسين الروبوتات من خلال دمج المهارات البشرية مع الأتمتة. يُعتبر إنشاء روبوت جوجل DeepMind بمثابة تقدم كبير في مجال الذكاء الاصطناعي والروبوتات.
