أوبنليدجر، سلسلة البيانات السيادية للذكاء الاصطناعي (AI)، نجحت في تأمين 8 ملايين دولار في جولة تمويلها الأولي بقيادة المستثمرين البارزين Polychain Capital و Borderless Capital، حسبما تم الكشف عنه مؤخراً لـ Finbold في 2 يوليو.
مشاركة مستثمرين متنوعين
شهدت جولة التمويل مشاركة من مجموعة متنوعة من المستثمرين، بما في ذلك Finality Capital و Hash3 و HashKey Capital وغيرهم، بالإضافة إلى مستثمرين ملائكيين مثل Sreeram Kannan من EigenLabs، Balaji Srinivasan، Sandeep Nailwal من Polygon، وآخرين.
أهمية جودة البيانات في تطوير الذكاء الاصطناعي
يقوم أوبنليدجر بدفع عجلة تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال تقديم بنية تحتية بلا إذن لجميع مراحل دورة البيانات، مما يمكّن المطورين من إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي أكثر فعالية.
- رغم التقدم في قوة الحوسبة وتطوير الخوارزميات، تظل جودة البيانات عائقاً كبيراً.
- لمعالجة هذا التحدي، يعتمد أوبنليدجر على بنيته التحتية القائمة على التحقق، التنوع، الوصول بلا إذن، النزاهة، والأمان.
فريق أوبنليدجر لديه سجل قوي في مجال اللامركزية، حيث تعاون مع علامات تجارية كبيرة مثل Sony و Walmart و Polygon و Hedera و Flow (Dapper Labs).
باستغلال الأمان الاقتصادي لـ EigenLayer ومجموعات العقد المتنوعة، يضمن المنصة جودة البيانات من خلال القابلية للتحقق، التنوع، الوصول بلا إذن، النزاهة، والأمان.
نمو سوق الذكاء الاصطناعي
شهد سوق الذكاء الاصطناعي نمواً كبيراً، متوسعاً من 50 مليار دولار في 2023 إلى 184 مليار دولار في 2024، مع توقعات بتجاوزه 826 مليار دولار بحلول 2030.
بينما تعتمد الشركات التي تقدم بنية تحتية مركزية للبيانات مثل Scale AI على بيانات قد تكون معيبة، مما يطرح تحديات طويلة الأمد، تتجنب أوبنليدجر هذه المشكلات عبر بنية البيانات بلا إذن، مما يفتح أمامها إمكانات سوق أكبر.
- قيادة جولة الاستثمار بواسطة Polychain Capital و Borderless Capital تعكس إدراكهم لهذه المشكلة.
- يعتقدون أن حل أوبنليدجر سيحفز النمو الأسي في تبني الذكاء الاصطناعي وحالات استخدام جديدة عند تقاطع Web3 والذكاء الاصطناعي.
علق Sreeram Kannan، مؤسس EigenLabs، على أهمية قواعد البيانات القابلة للتحقق، قائلاً:
يخطط أوبنليدجر لإطلاق الشبكة الاختبارية في الربع الرابع من عام 2024، وسيستخدم الأموال لتوسيع فريقه وعملياته.
