منصات تعدين البيتكوين ومزودي خدمات السحابة للذكاء الاصطناعي (AI)، بالإضافة إلى مشغلي الحوسبة عالية الأداء (HPC)، يتشاركون في رابط غير متوقع في سعيهم للحصول على القوة الحسابية. مع تغير مشهد العملات المشفرة، تجد بعض منصات تعدين البيتكوين استعمالًا جديدًا في المجالات السريعة النمو مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs).
نظرة فاحصة على التآزر غير المرئي بين مزارع تعدين البيتكوين ومراكز استضافة الذكاء الاصطناعي
يعتمد تعدين البيتكوين – حيث يتم التحقق من المعاملات وإضافتها إلى البلوكشين – بشكل كبير على الدوائر المتكاملة المصممة لتطبيقات محددة (ASICs). هذه الرقاقات مصممة خصيصًا لحل المشكلات الرياضية المعقدة، مما يساعد المعدّنين على الحصول على مكافآت البيتكوين. تعمل في مستودعات كبيرة تستهلك الكثير من الطاقة، وغالبًا في مواقع تتمتع بطاقة رخيصة، هذه الASICs تعمل بلا توقف لزيادة الأرباح.
على الجانب الآخر، تستخدم خدمات الHPC ومراكز السحابة للذكاء الاصطناعي معدات أكثر مرونة. فهي تعمل على وحدات معالجة الرسوم المتطورة (GPUs) ووحدات معالجة التنسور (TPUs) التي يمكنها التعامل مع مجموعة متنوعة من المهام. بينما تقوم AMD وIntel بخطوات في مجال GPU للذكاء الاصطناعي، تظل Nvidia على القمة. تعتبر A100 وRTX 4090 وRTX A6000 من Nvidia أفضل ثلاثة وحدات معالجة رسوم تركز على الذكاء الاصطناعي اليوم.
على عكس ASICs التي يكون لها غرض واحد، يمكن إعادة استخدام GPUs وTPUs لمشاريع ذكاء اصطناعي مختلفة، من تدريب الشبكات العصبية إلى تشغيل محاكاة معقدة. تعتبر Nvidia A100 المعيار الذهبي لمهام الذكاء الاصطناعي، مع هيكلية الأمبير ونوى التنسور المصممة لتعزيز سرعة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، تحقق Nvidia RTX A6000 توازناً جيداً بين الأداء من الدرجة الأولى والتكلفة.
على الرغم من اختلافاتها، يشترك تعدين البيتكوين ومراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في عدة أمور من حيث البنية التحتية والاحتياجات التشغيلية. وهذا أحد الأسباب التي أدت إلى تداخل هذه الصناعات. فكلاهما يتطلب إمدادات طاقة ضخمة، وأنظمة تبريد متطورة، واتصالات إنترنت عالية السرعة. تتطلب هذه العمليات عادةً مواقع استراتيجية بالقرب من مصادر طاقة موثوقة ومنخفضة التكلفة.
الفرق الرئيسي يكمن في مرونة أجهزتها. تركز ASICs بشكل دقيق على تعدين البيتكوين ولا يمكن إعادة استخدامها إلا لتعدين عملات رقمية أخرى، بينما تستطيع مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي التكيف مع مهام حوسبة متنوعة، مما يجعلها أكثر مرونة لتلبية احتياجات السوق المتغيرة.
يتمثل الفرق النهائي في أهدافها النهائية. يهدف تعدين البيتكوين إلى تأمين شبكة العملة المشفرة وكسب المكافآت، بينما تهدف مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي إلى دفع حدود التعلم الآلي وتقديم خدمات ذكاء اصطناعي سحابية للشركات والباحثين. بينما يقوم معدّنو البيتكوين بمعالجة عدد لا نهائي من الحسابات للمحافظة على الشبكة، تقوم مراكز الذكاء الاصطناعي بمعالجة وتحليل كميات هائلة من البيانات، مما يشجع الابتكار عبر العديد من الصناعات.
من المثير للاهتمام أن بعض شركات تعدين البيتكوين بدأت الآن في دخول عالم HPC وخدمات الذكاء الاصطناعي. هذا التحرك مدفوع بتوافق بنيتها التحتية الحالية وجاذبية فرص إيرادات جديدة. لقد سرعت فعالية تجزئة البيتكوين الأخيرة، التي خفضت مكافآت التعدين من 6.25 BTC إلى 3.125 BTC لكل بلوك، هذا التغيير حيث تسعى الشركات إلى توسيع آفاقها.
يشير التحول من تعدين العملات المشفرة إلى خدمات الذكاء الاصطناعي إلى تطور طبيعي لهذه الصناعات المعتمدة على البيانات. مع ضبابية الخطوط بين أشكال العمل الحسابي المختلفة، قد نرى المزيد من الدمج بين هذه القطاعات التي كانت منفصلة في السابق.
ما هي آرائكم حول هذا الموضوع؟ أخبرونا بما تفكرون في قسم التعليقات أدناه.
الأسئلة الشائعة
- ما العوامل المشتركة بين مراكز تعدين البيتكوين والذكاء الاصطناعي؟
- تشترك كلاهما في الحاجة إلى إمدادات طاقة ضخمة، وأنظمة تبريد متطورة، واتصالات إنترنت عالية السرعة.
- كيف تختلف ASICs عن GPUs وTPUs في استخداماتها؟
- تركز ASICs بشكل خاص على تعدين البيتكوين بينما يمكن استخدام GPUs وTPUs لمجموعة متنوعة من مهام الذكاء الاصطناعي.
- لماذا تتحول بعض شركات تعدين البيتكوين إلى خدمات HPC والذكاء الاصطناعي؟
- هذا التحول مدفوع بتوافق بنيتها التحتية الحالية وفرص الإيرادات الجديدة، خاصة بعد تخفيض مكافآت تعدين البيتكوين.
