هل يمكن لأتمتة الذكاء الاصطناعي تحويل الاقتصاد أم أنها مجرد سراب؟ اكتشف الآن

هل وعود الذكاء الاصطناعي بتحقيق مكاسب إنتاجية كبيرة واقعية في ظل القيود التكنولوجية الحالية؟

تحليل الواقع الحالي للذكاء الاصطناعي

يعد الذكاء الاصطناعي بقدراته التوليدية بأتمتة المهام وتعزيز الإنتاجية وتحفيز النمو الاقتصادي. مع ذلك، فإن الطريق لتحقيق هذه الأهداف الطموحة مليء بالعقبات.

وفقاً لغولدمان ساكس، فإن الاستثمارات المتوقعة بقيمة تريليون دولار في الذكاء الاصطناعي خلال السنوات القليلة المقبلة لم تحقق بعد عوائد كبيرة تذكر باستثناء بعض المكاسب البسيطة في الكفاءة. حتى نفيديا، اللاعب الرئيسي في قطاع الأجهزة الخاصة بالذكاء الاصطناعي، شهدت تراجعاً كبيراً في سعر أسهمها.

يشارك الخبراء شكوكهم حول إمكانيات الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، يعبر دارون أسيموغلو من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا عن شكوكه الكبيرة تجاه وعود الذكاء الاصطناعي الكبرى.

وفقاً له، فإن جزءاً صغيراً فقط من المهام العملية سيتم أتمتته بواسطة الذكاء الاصطناعي خلال العقد القادم، حيث يؤثر على أقل من 5% من جميع المهام.

ويعتقد أن الذكاء الاصطناعي لن يتقدم بسرعة كافية لتحقيق تأثير اقتصادي كبير، متوقعاً زيادة طفيفة في الإنتاجية ونمو الناتج المحلي الإجمالي. وهذا بعيد جداً عن الثورة التي يتخيلها الكثيرون.

وجهة نظر مختلفة

على الجهة الأخرى من الطيف، يكون جوزيف بريجز من غولدمان ساكس أكثر تفاؤلاً. يعتقد أنه في النهاية سيكون الذكاء الاصطناعي قادراً على أتمتة 25% من المهام، مما سيؤدي إلى مكاسب إنتاجية كبيرة.

يعتمد تفاؤله على فكرة أن التكاليف ستنخفض في نهاية المطاف، مما يجعل الأتمتة بالذكاء الاصطناعي أكثر اقتصادية. ومع ذلك، يتم تلطيف هذا الرأي بحقيقة التكاليف الأولية العالية والعقبات التقنية التي يجب التغلب عليها.

الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة

الجمع بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة يجلب تحديات جديدة. حاجة الذكاء الاصطناعي للقوة الحاسوبية الهائلة والقيود الحالية في توفير الرقائق يمكن أن يبطئ التقدم في التطبيقات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.

الخوارزميات التشفيرية المستخدمة في حلول العملات المشفرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تتطلب قوة معالجة كبيرة، والتي يمكن أن تتعطل بفعل هذه القيود.

بالإضافة إلى ذلك، الطلب المتزايد على مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي يضغط على شبكات الكهرباء التي تعاني بالفعل من التقادم. هذا الأمر حاسم بشكل خاص لعمليات تعدين العملات المشفرة التي تتعرض لانتقادات كثيرة بسبب استهلاكها الكبير للطاقة.

يحذر الخبراء مثل بريان جانوس، النائب السابق لرئيس قسم الطاقة في مايكروسوفت، من أن البنية التحتية لدينا ليست مستعدة لمواجهة هذا الطلب المتزايد، مما قد يعيق نمو كلاً من الذكاء الاصطناعي والتقنيات المرتبطة بالعملات المشفرة.

هل نحن على وشك انفجار فقاعة أم تقدم تكنولوجي؟

في مناقشات حديثة، شارك الخبراء الرئيسيون دارون أسيموغلو من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وجيم كوفيلو، رئيس أبحاث الأسهم العالمية في غولدمان ساكس، بآرائهم حول مستقبل الذكاء الاصطناعي وتأثيراته الاقتصادية.

يكون أسيموغلو حذراً بشأن الإمكانيات الاقتصادية للذكاء الاصطناعي، متوقعاً زيادة طفيفة بنسبة 0.5% في الإنتاجية وزيادة بنسبة 1% في الناتج المحلي الإجمالي على مدى العقد المقبل، وهو ما يتناقض بشدة مع توقعات غولدمان ساكس الأكثر تفاؤلاً بزيادة بنسبة 9% في الإنتاجية و6.1% في الناتج المحلي الإجمالي.

تشمل شكوك أسيموغلو التركيز الحالي على الذكاء الاصطناعي التوليدي، الذي يقوم بشكل أساسي بأتمتة مهام محددة بدلاً من تحويل صناعات كاملة. فعلى سبيل المثال، قد يُحسن الذكاء الاصطناعي الكفاءة في المهام مثل تحليل البيانات ولكنه لن يؤثر بشكل كبير على المهام المتعددة الأوجه التي تتطلب تفاعلًا مع العالم الواقعي، مثل تلك الموجودة في مجالات النقل والتصنيع.

يقدر أن الذكاء الاصطناعي يمكنه أتمتة 4.6% فقط من جميع المهام بشكل اقتصادي في العقد القادم، مما يؤدي إلى زيادة بنسبة 0.66% في الإنتاجية العامة وزيادة بنسبة 0.9% في الناتج المحلي الإجمالي.

يتشارك كوفيلو في الشكوك من زاوية مختلفة. يلفت الانتباه إلى التكاليف الكبيرة المرتبطة ببنية الذكاء الاصطناعي التحتية، والتي يُتوقع أن تتجاوز تريليون دولار في السنوات المقبلة. يشكك كوفيلو في قدرة الذكاء الاصطناعي على حل المشكلات المعقدة والهامة بتكلفة تبرر هذا الاستثمار الكبير.

يرى أنه على عكس الابتكارات السابقة مثل الإنترنت، التي وفرت حلولاً منخفضة التكلفة من البداية، فإن تكاليف الذكاء الاصطناعي العالية وعدم التيقن من العائدات تجعله مختلفًا.

يشكك كوفيلو أيضًا في افتراض أن تكاليف الذكاء الاصطناعي ستنخفض بسرعة مع مرور الوقت. يشير إلى أن سوق الأجهزة الخاصة بالذكاء الاصطناعي يهيمن عليه حاليًا نفيديا، مع وجود قليل من المنافسة لخفض الأسعار.

الاحتكار الذي تتمتع به نفيديا، مقترنًا بالتكاليف الأولية الهائلة للبنية التحتية، يثير الشكوك حول إمكانية أن يصبح الذكاء الاصطناعي ميسور التكلفة بالقدر الكافي لاعتماده على نطاق واسع.

فرص وتحديات السيارات المالية

على الرغم من هذه التحفظات، فإن تقاطع الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة هو مجال ذو اهتمام وإمكانيات كبيرة.

خلال عام 2024، ارتفعت شعبية الرموز المشفرة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، حيث بلغت قيمتها السوقية حوالي 30 مليار دولار اعتبارًا من 23 يوليو. الدافع وراء هذه الإثارة هو الاعتقاد بأن الذكاء الاصطناعي يمكنه إحداث ابتكارات في مختلف القطاعات، بما في ذلك التمويل والرعاية الصحية.

علاوة على ذلك، شكلت ثلاث شركات بارزة في مجال الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة—Fetch.ai وSingularityNET وOcean Protocol—تحالفًا مؤخرًا، لدمج رموزها لخلق رمز جديد يسمى الذكاء الاصطناعي الفائق (ASI).

تتمثل رؤيتهم في تطوير منصة ذكاء اصطناعي لامركزية تهدف إلى تحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI) وفي النهاية الذكاء الاصطناعي الفائق (ASI).

يشير الذكاء الاصطناعي العام إلى الأنظمة القادرة على أداء أي مهمة بشرية بمستوى نفس الكفاءة، في حين يتجاوز الذكاء الاصطناعي الفائق القدرات البشرية.

مع ذلك، يواجه الطريق إلى الذكاء الاصطناعي الفائق تحديات كبيرة. الحاجة إلى قوة حاسوبية هائلة والقيود في توفير الرقائق يمكن أن يبطئ التقدم في تطبيقات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى العملات المشفرة.

بالإضافة إلى ذلك، لا يمكن التغاضي عن الضغط على شبكات الكهرباء نظرًا للطلب المرتفع للطاقة في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي وعمليات تعدين العملات المشفرة.

اتحاد في تقدم

تفسر التطورات الحديثة مدى تناغم الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة وكيف يمكن أن يصبحوا أكثر تناغمًا في السنوات المقبلة.

على سبيل المثال، يتوجه معدنو البيتكوين، الذين يواجهون تقليل المكافآت بسبب حدث النصف الخاص بعملة البيتكوين، نحو الذكاء الاصطناعي. حدث النصف الأخير في أبريل 2024 قلل من مكافآت التعدين من 6.25 بيتكوين إلى 3.125، مما دفع شركات مثل Lancium وCrusoe Energy Systems للاستثمار في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي.

صفقتهم التي تبلغ مليارات الدولارات لبناء مركز بيانات بقوة 200 ميغاواط في تكساس تهدف إلى تلبية الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى تحول عن التعدين التقليدي للبيتكوين.

لماذا يحدث هذا؟ يشارك تعدين البيتكوين والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي نفس الأساسيات. كلاهما يتطلب مراكز بيانات واسعة، واستهلاكًا عاليًا للطاقة، وأنظمة تبريد متقدمة.

مع نمو الاحتياجات الحاسوبية للذكاء الاصطناعي، يرى معدنو البيتكوين فرصة لإعادة استخدام بنيتهم التحتية الحالية. شركات مثل Core Scientific وHut 8 قد وسعت بالفعل إلى مجال الذكاء الاصطناعي، مرهنةً على إمكانياته طويلة الأجل.

إضافةً إلى ذلك، أطلقت Grayscale مؤخرًا صندوقًا للأصول الرقمية يركز على الرموز المشفرة للذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى ارتفاع الطلب.

مستقبل زاهر أم فقاعة؟

إذاً، أين يتركنا هذا الوضع؟ هل نحن على وشك اختراق تكنولوجي أو تعاون كبير أم أننا نضخ فقاعة؟

الإجابة تكمن في موازنة التفاؤل بالواقعية. كلا التقنيتين تحملان إمكانيات هائلة، ولكن نجاحهما يعتمد على التغلب على التحديات التقنية والمالية والبنيتية.

نظراً للعصر الذي نعيشه، فإن الإمكانيات لا حصر لها. على أحد أطراف الطيف، يمكن أن نشهد اندماجًا ونموًا في كلا الصناعتين، أو ربما تغييرًا شاملاً إذا تغيرت الظروف.

أيًا كان الأمر، فإن عصر التقنية قد أصاب العالم بعاصفة، ومن المؤكد أن التغييرات غير المتوقعة ستحدث في السنوات والعقود القادمة.