تحليلات

محللو برنشتاين يرون أن العملات المشفرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي ضرورية للمدفوعات اللحظية! اكتشف المزيد الآن!

مع إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي (AI) للاقتصاد العالمي، يجادل المحللون في شركة الأبحاث والوساطة بيرنشتاين بأن المعاملات المالية الصغيرة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي ضرورية لمنع مشكلات الاختناق المالي.

تحديات النظام المالي الحالي

وفي مذكرة للعملاء اليوم، أشار المحلل غوتام شوجاني إلى قيود النظام المالي العالمي الحالي، الذي يعتمد على شبكات محددة بالجغرافيا مثل SWIFT وشركات مثل ماستركارد وفيزا لإجراء المعاملات.

تتطلب هذه الأنظمة التحقق من الهوية للأفراد والشركات، مما يشكل عقبة أمام وكلاء الذكاء الاصطناعي التلقائيين الذين يفتقرون إلى أوراق اعتماد بشرية.

قيود استخدام الحسابات المصرفية التقليدية

في حين يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي استخدام حسابات مصرفية أو بطاقات ائتمان مخولة من البشريين، يعتقد شوجاني أن هذا سيحد من إمكانيات اقتصاد الذكاء الاصطناعي التلقائي حقًا.

مشكلة المدفوعات الصغيرة

المشكلة الأساسية، وفقًا لشوجاني، هي عدم كفاءة الأنظمة المالية التقليدية في التعامل مع المدفوعات الصغيرة (المعاملات التي تكاد تكون في حجم أجزاء من السنت)، والتي ستكون حيوية لوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يستهلكون البيانات أو المحتوى الرقمي.

الحاجة إلى نظام محدث

لدعم متطلبات اقتصاد يعتمد على الذكاء الاصطناعي، يجب أن يتطور النظام المالي ليمكن المعاملات الصغيرة بسهولة وبتكلفة منخفضة. هذا هو المكان الذي تكتسب فيه العملات الرقمية أهمية، وفقًا لشوجاني.

  • تقدم العملات الرقمية تسوية شبه فورية للمدفوعات الرقمية العالمية بدون إذن.
  • تتوافق العملات الرقمية مع احتياجات المدفوعات بين الآلات في اقتصاد الذكاء الاصطناعي.
  • يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي استخدام محافظ العملات الرقمية لإجراء المعاملات، متجاوزة أنظمة البنوك التقليدية.

تكنولوجيا متقدمة

كما أشار شوجاني إلى التقدم في تكنولوجيا إثبات المعرفة الصفرية، التي يمكن أن تربط هويات وكلاء الذكاء الاصطناعي بمالكيها من البشر أو الأعمال التجارية، والتحسينات في توسيع نطاق البلوكشين من خلال حلول الطبقة الثانية التي تجعل المعاملات الصغيرة أكثر فعالية من حيث التكلفة.

*هذا ليس نصيحة استثمارية.

مالك الاستثمار

مستشار مالي ذو خبرة واسعة، يساعد المستثمرين على اتخاذ قرارات استثمارية مدروسة ومبنية على بيانات دقيقة.
زر الذهاب إلى الأعلى