كيف تعزز البلوكشين أمان الذكاء الاصطناعي رغم الشكوك: مؤسس نوكلاي يوضح التفاصيل

مع استمرار انتشار الذكاء الاصطناعي في أصغر زوايا الحياة اليومية، يزداد الشك حول موثوقيته بشكل موازي. تنتشر مخاوف حول الخوارزميات الغامضة، والممارسات غير الأخلاقية للبيانات، وانعدام المساءلة في النقاش العام.

مشكلة “الصندوق الأسود” للذكاء الاصطناعي، لماذا قد يكون البلوكشين هو الحل

عادةً ما يتم مناقشة البلوكشين جنبًا إلى جنب مع العملات المشفرة في النقاش العام. ولكن مؤخرًا، ظهر كحليف مفاجئ للذكاء الاصطناعي. قد تتمكن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي من تغيير التصور العام من خلال الاستفادة من قدرة البلوكشين على إنشاء سجلات شفافة وقابلة للتدقيق لاستخدام البيانات وتدريب النماذج والقرارات الخوارزمية.

غالبًا ما يتم تصنيف أنظمة الذكاء الاصطناعي كـ”صناديق سوداء”، تقوم باتخاذ القرارات دون تقديم الكثير من الوضوح حول كيفية اتخاذ تلك القرارات. هذا الغموض يعد مشكلة كبيرة في المجالات الأساسية مثل التمويل والرعاية الصحية والسياسة، حيث تكون الرهانات عالية. بطبيعة الحال، يتسبب ذلك في هز التصور العام لموثوقيته.

• وفقًا لشركة KPMG، فإن ثلاثة من كل خمسة أشخاص، أو 61%، يشككون في الوثوق بأنظمة الذكاء الاصطناعي. بينما يعبر 67% عن قبول منخفض إلى معتدل للذكاء الاصطناعي. في مختلف الصناعات، يعتبر استخدام الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية هو الأقل ثقة وقبولاً، بينما يكون الاستخدام في الرعاية الصحية هو الأفضل من حيث الثقة والقبول.
• يعتقد Matthijs de Vries، مؤسس Nuklai، أن البلوكشين يقدم الحل. جوهر البلوكشين اللامركزي مبني على الشفافية، وهو قوة هائلة في هذا السياق بالذات. يمثل هذا النهج تغييرًا جوهريًا في تطوير الذكاء الاصطناعي عندما يتعلق الأمر باستخدام البيانات بشكل أخلاقي.

البلوكشين والذكاء الاصطناعي في العلوم والتمويل

هذا الأمر ذات صلة خاصة في مجال الرعاية الصحية. وفقًا لمجلة Frontiers in Digital Health، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي المدعومة بالبلوكشين في الرعاية الصحية تعزيز أمان البيانات وزيادة ثقة المرضى عن طريق تسهيل الشفافية. هذا مهم جدًا مع اعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي على مجموعة واسعة من مجموعات البيانات المتنوعة لتجنب الانحيازات. إذا كان دمج البلوكشين يمكن أن يتحقق، يمكن لأنظمة الرعاية الصحية ضمان تدريب أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح وحماية معلومات المرضى.

في مجال التمويل، أصبح البلوكشين بالفعل ركيزة للشفافية. وفقًا لمجلة Journal of Business Research، يمثل القطاع المصرفي حوالي 30% من تبني البلوكشين، مما يجعل الصناعة أكبر داعم له، ولسبب وجيه. يمكن للبلوكشين أن يساعد في تتبع الأنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة في الكشف عن الاحتيال أو إدارة الاستثمارات، مما يضمن سلامة البيانات والامتثال للقوانين. هذه التركيبة قوية حيث تقوم المؤسسات المالية بدمج أنظمة الذكاء الاصطناعي في عمليات اتخاذ القرار التي تتطلب قدرًا كبيرًا من المساءلة وثقة الجمهور.

التقدم في القطاعات الأخرى

بخلاف هذه القطاعات، يمكن للذكاء الاصطناعي المدعوم بالبلوكشين تحسين الشفافية في المناطق الحساسة سياسيًا. قد تواجه أنظمة الذكاء الاصطناعي في السياسة العامة أو مراقبة الانتخابات التدقيق بسبب الخوارزميات غير الواضحة. يسجل دفتر البلوكشين كل خطوة في قرارات الذكاء الاصطناعي، مما يضمن التحقق منها وإضافة المساءلة.

واحدة من أكبر المساهمات التي يقدمها البلوكشين للذكاء الاصطناعي هي قدرته على حل النزاعات. يوفر البلوكشين سجلًا ثابتًا للبيانات والعمليات، مما يقدم دليلًا لا يقبل الجدل على اتهامات انحياز الذكاء الاصطناعي. ويمكن تطبيق نفس المنطق على الصناعات الإبداعية مثل التسويق عبر الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن أن يتصدى لمشاكل حقوق الملكية الفكرية أو الاحتيال في الإعلانات.

لا يساعد البلوكشين فقط المستهلكين على الوثوق بالمعلنين. بل يساعد شركات التسويق في إنجاز عملها أيضًا. واحدة من أكبر المشكلات التي تواجه المعلنين التقليديين هي نقص الشفافية في تتبع الإعلانات والتحقق منها. نتيجة لذلك، تكافح الوكالات لمعرفة ما إذا كان الأشخاص الحقيقيون يرون إعلاناتهم بالفعل.

يحل البلوكشين هذه المشكلة من خلال إنشاء سجل دائم لعرض الإعلانات والنقرات والتفاعلات الأخرى. كما يقلل من الاتصالات المباشرة بين المعلنين والناشرين، مما يلغي دور الوسطاء مثل شبكات الإعلانات أو الوكالات كلياً.

معالجة تحديات التوسعة والتشغيل البيني

على الرغم من كل هذا الإمكانات، فإن دمج البلوكشين مع الذكاء الاصطناعي ليس بالأمر السهل. تبقى التوسعة عائقًا كبيرًا. تتطلب شبكات البلوكشين، بطبيعتها، قوة حوسبة كبيرة، ودمجها مع أنظمة الذكاء الاصطناعي المستنزفة للموارد يزيد التحدي.

وفقًا لدراسة من SpringerLink، لا تزال العديد من منصات البلوكشين التي يتم تسويقها كجاهزة للإنتاج في مراحلها التجريبية، حيث تتسبب التحديثات المتكررة في مشاكل التوافق. تجعل هذه القيود من الصعب تنفيذ حلول البلوكشين على نطاق واسع، خاصة بالنسبة لمشاريع الذكاء الاصطناعي المعقدة.

التشغيل البيني يمثل سؤالًا آخر. تؤكد دراسة نشرت في IEEE Xplore على نقص التقييس عبر منصات البلوكشين، مما يخلق التجزئة ويبطئ التبني. بسبب هذه التناقضات، يكافح المطورون لدمج أنظمة البلوكشين مع الأطر الحالية للذكاء الاصطناعي.

ورغم ذلك، هناك تقدم في الأفق. التعاون عبر الصناعات والتطوير المفتوح يمهد الطريق لحلول بلوكشين قابلة للتوسع وسهلة الاستخدام. يعتقد دي فريس أنه لا يزال هناك أمل.

مع نمو تبني البلوكشين، حيث يُقدر أن يصل حجمه إلى 1.2 تريليون دولار عالميًا بحلول عام 2032، يمكن أن تعيد هذه التقنيات تعريف الثقة في الأنظمة التي تؤثر على المجتمع العالمي. في حين أن البعض قد يزداد شكوكهم تجاه الذكاء الاصطناعي، يقدم البلوكشين طريقًا للشفافية. يضمن أن الآلات لا تفكر فقط، بل تفكر بمسؤولية. سواء كان في حماية بيانات المرضى، أو تحسين الأنظمة المالية، أو محاسبة أنظمة الذكاء الاصطناعي، قد يكون البلوكشين هو المنقذ لإنهاء متاعب الذكاء الاصطناعي.

الأسئلة الشائعة

• ما هي مشكلة “الصندوق الأسود” في الذكاء الاصطناعي؟

  تُصَنَّف أنظمة الذكاء الاصطناعي على أنها “صناديق سوداء” لأنها تتخذ قرارات دون وضوح في كيفية اتخاذ تلك القرارات، مما يثير شكوكًا في مجالات حيوية مثل التمويل والصحة.

• كيف يساعد البلوكشين في تعزيز موثوقية الذكاء الاصطناعي؟

  يوفر البلوكشين الشفافية من خلال إنشاء سجلات قابلة للتدقيق لاستخدام البيانات واتخاذ القرارات الخوارزمية، مما يساعد في تعزيز الثقة في الأنظمة الذكاء الاصطناعي.

• ما هي التحديات التي تعوق دمج البلوكشين والذكاء الاصطناعي؟

  تتمثل التحديات في مشاكل التوسعة ونقص التقييس بين منصات البلوكشين، مما يعرقل التبني على نطاق واسع ويخلق صعوبات في التكامل.