انسَ الاستطلاعات – أسواق الآراء المبنية على العملات المشفرة هي مستقبل الحكمة الجماعية
الآراء كالمؤخرات؛ كل شخص لديه واحد. منذ زمن طويل كانت استطلاعات الرأي هي الطريقة السائدة لالتقاط الرأي العام والرؤى الجماعية، لأنها تقدم وسيلة سريعة وقابلة للتوسع لقياس المشاعر العامة حول مجموعة متنوعة من الموضوعات. ومع ذلك، فهي أيضًا عرضة لانخفاض التفاعل والبريد العشوائي والحيل. فقط اسأل المملكة المتحدة كيف انتهى بها الأمر بوجود سفينة بحثية سُميت “Boaty McBoatface”.
الأسواق الرأي كبديل لاستطلاعات الرأي التقليدية
تقدم الأسواق الرأي وسيلة بديلة لمعالجة عيوب الاستطلاعات التقليدية. قد تكون طريقة متفوقة لقياس الشعور العام للسوق لأنها تتغلب على أنماط الفشل في الاستطلاعات التقليدية من خلال ميزات قائمة على تقنية البلوكشين مثل الحوافز الاقتصادية والمصداقية الاجتماعية والتوثيق.
تتجاوز الأسواق الرأي مجرد قياس المشاعر أو المراهنة على نتائج الأحداث في أسواق التنبؤ، حيث يمكن استخدامها للتأثير على النتائج ذاتها. يمكن للجميع من وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى العلامات التجارية الكبرى استخدامها لاستخلاص الرؤى واتخاذ القرارات بطريقة شفافة وفعالة ومتاحة عالميًا وجذابة للغاية.
تاريخ الأسواق القائمة على الآراء
الأسواق الرأي ليست جديدة. مثال شهير هو “مسابقة الجمال الكينزية”، والتي أُشهرها الاقتصادي جون ماينارد كينز. في هذا التجربة الذهنية، طُلب من المشاركين اختيار الوجوه التي يعتقدون أن الآخرين سيجدونها الأكثر جاذبية في صور نشرت بصحيفة. وتم مكافأة المشاركين الذين اختاروا الوجوه الأكثر شيوعًا.
للمتقدمين، لم يكن الهدف اختيار بناءً على التفضيلات الفردية، وإنما التنبؤ بأي الوجوه ستكون الأكثر شعبية إجمالاً.
التطبيقات العملية للأسواق الرأي
يمكن للأسواق الرأي أن تمثل فرصة كبيرة للأعمال لقياس الشعور وبناء الولاء مع العملاء بطرق محلية جداً. على سبيل المثال، يمكن لستاربكس أن تقدم سؤالاً مثل “ما هو أفضل زاوية شوارع لمتجر جديد؟” في حين أن نتفليكس قد تسأل، “ما هو المدينة التالية لبرنامج ‘الحب أعمى’؟” يمكن لمنشئ محتوى أن يسأل، “ما هو المنتج الذي يجب أن أراجعه لاحقاً؟”
في العصر الحالي، تنفق الشركات مليارات الدولارات في محاولة تحديد هذه الأجوبة باستخدام فرق تحليل متقدمة. يمكن أن تقدم الأسواق القائمة على الآراء إجابة سريعة (وفي كثير من الحالات أكثر دقة) بينما تخلق تفاعلًا مباشرًا ذا معنى مع العملاء.
التفاعل والفيروسية للأسواق الرأي
بالإضافة إلى العيوب التي نوقشت سابقًا في الاستطلاعات، فإنها لا تحتوي على جوهر الفيروسية بالطريقة التي تفعلها الأسواق الاقتصادية. في عصر المحتوى اللانهائي، ستقود الألعاب الاقتصادية في الأسواق الرأي إلى تفاعل وانتشار أوسع بكثير مقارنة بالاستطلاعات.
كيف ستبدو هذه الأسواق الرأي، وهل يمكننا الوثوق بمخرجاتها؟ “حكمة الجمهور” هي ظاهرة بحثتها الكثير من الدراسات، حيث تشير إلى أن اتخاذ القرارات الجماعية، عندما يتم تجميعها، غالبًا ما يؤدي إلى نتائج أكثر دقة من الأحكام الفردية. على عكس الاستطلاعات التقليدية أو الاستبيانات الفردية، توفر الأسواق القائمة على العملات الرقمية مبادئ جديدة، مثل الحوافز الاقتصادية وتاريخ المشاركة، لزيادة الدقة. لا نعرف ما ستبدو عليه الصورة النهائية، ولكن الشكل الأكثر فاعلية سيتم تحديده من خلال انفجار البحث والتجارب، وستنتج ميّزات العملات الرقمية بلا شك نتائج أفضل.
التفاعل بين الذكاء الاصطناعي والبشر في الأسواق الرأي
الجيل القادم من بناة العملات الرقمية سيكون لديهم الفرصة لإنشاء منتجات تغير كيفية تعاملنا مع الرأي العام، وتوقع الاتجاهات، واتخاذ القرارات — سواء كأفراد أو كجماعات. السؤال الأخير هو: كيف ستتطور الأسواق الرأي في عصر الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن للخوارزميات المتقدمة تصفية مجموعات البيانات الضخمة لتوقع النتائج الاجتماعية؟ بلا شك سيشارك وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى جانب المستخدمين البشر، حيث يساهمون في تحليلاتهم المستندة إلى البيانات. أعتقد أنه بدلاً من استبدال الحكم البشري، سيتنافس الذكاء الاصطناعي معه لخلق تفاعل ديناميكي بين الذكاء الآلي والحدس البشري. سيجعل هذا الأسواق الرأي ساحة فريدة للتعاون والتنافس بين الذكاء الصناعي والمشاركين البشر.
- ما هي الأسواق الرأي؟
- الأسواق الرأي هي منصات تستخدم لتقييم المشاعر التجارية أو التأثير في نتائج الأحداث من خلال استخدام ميزات قائمة على تقنية البلوكشين.
- كيف تختلف الأسواق الرأي عن استطلاعات الرأي التقليدية؟
- تتفوق الأسواق الرأي على الاستطلاعات التقليدية لأنها تتضمن حوافز اقتصادية والمزيد من التفاعل والبنية القائمة على تقنيات العملات الرقمية.
- كيف سيتفاعل الذكاء الاصطناعي مع الأسواق الرأي؟
- سيشارك وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى جانب البشر في الأسواق الرأي، لخلق تفاعل ديناميكي يجمع بين التحليل القائم على البيانات والحدس البشري.