النضال من أجل حرية الذكاء الاصطناعي: اللامركزية كحل للسيطرة الاحتكارية – اكتشف المزيد الآن!
المقال التالي هو مساهمة من ضيفنا أحمد شديد، مؤسس O.xyz.
المخاطر الناجمة عن احتكار الذكاء الاصطناعي
أثار هيمنة بعض الشركات التقنية الكبيرة على تطوير الذكاء الاصطناعي قلقًا متزايدًا حول مستقبل اندماج التكنولوجيا في حياتنا اليومية ورفاهيتنا الاجتماعية. مع تحول الذكاء الاصطناعي إلى جزء أساسي من أنشطتنا اليومية، فإن تركزه في أيدي شركات مثل جوجل وأمازون ومايكروسوفت وميتا وآبل يشكل مخاطر كبيرة، تشمل انتهاكات الخصوصية وانعدام المساواة وركود الابتكار.
على الرغم من أن هذه التحديات قد تبدو مستعصية، فإن الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI) يقدم طريقًا عمليًا للمضي قدماً. يعد هذا الخطوة الطبيعية التالية في ثورة الذكاء الاصطناعي. باستخدام شبكات البلوكشين والشبكات الموزعة، يمكن لـ DeAI تغيير كيفية تطوير الذكاء الاصطناعي والوصول إليه، مما يخلق نظامًا بيئيًا أكثر عدلاً وشفافية لجميع الأطراف المعنية.
مخاطر احتكار الذكاء الاصطناعي
تعتمد نظم الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على مجموعات بيانات هائلة وبنية تحتية حاسوبية متقدمة. هذا هو أساس أي نظام ذكاء اصطناعي فعال—كلما كانت الموارد أفضل، كانت المخرجات والوظائف أفضل. ومع ذلك، فإن هذه الموارد تحت سيطرة الشركات التقنية الكبرى. الشركات التي تملك حق الوصول إلى مجموعات بيانات هائلة تمارس تأثيراً غير متناسب على المعلومات الشخصية وصنع القرار. على سبيل المثال، قد أظهرت دمج جوجل للذكاء الاصطناعي في محرك البحث الخاص بها مخاطر “الهلوسات”—الأخطاء الكامنة في الذكاء الاصطناعي التوليدي—التي يمكن أن تنشر معلومات خاطئة أو تسبب ضرراً.
قد يؤدي تطوير وتطبيق الذكاء الاصطناعي من قبل الشركات الاحتكارية إلى حصر فوائده لأولئك الذين يمكنهم تحمل تكلفة الخدمات المتميزة. هذا الفجوة تحرم الكثيرين من الأدوات التي تساعد في تعزيز حياتهم المهنية أو تحسين حياتهم.
هناك أيضًا مخاوف أخلاقية كبيرة. غالبًا ما يعكس الذكاء الاصطناعي المركزي التحيزات والمصالح لشركات التي تتحكم فيه، مما يفتح الباب للتلاعب والاستغلال. إن الإطلاق السريع وغير المحكوم للمنتجات الذكاء الاصطناعي المعطوبة من قبل شركات مثل ميتا ومايكروسوفت يبرز هذه المشكلة.
وجهة نظر حول الذكاء الاصطناعي اللامركزي
يستخدم DeAI البلوكشين والحوسبة اللامركزية ونماذج الوصول المفتوحة لتوزيع تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر عدلاً. تعكس منصات مثل Ocean Protocol وSingularityNET هذا النهج من خلال إنشاء أنظمة بيئية يمكن الوصول إليها من قبل جمهور أوسع. تقدم Ocean Protocol، على سبيل المثال، منصة آمنة وشفافة لمشاركة البيانات، مما يسمح للمطورين والمنظمات باستخلاص قيمة من البيانات دون المساس بالخصوصية.
على النقيض من الأنظمة المركزية، يشجع DeAI الانفتاح. يضمن البلوكشين أن جميع المعاملات والحوسبات مرئية ويمكن التحقق منها. لذلك، يتم تقليل مخاطر الأجندات الخفية من قبل الشركات التقنية الكبرى بطبيعتها.
الإمكانيات الواقعية للذكاء الاصطناعي اللامركزي
مفهوم لامركزية الذكاء الاصطناعي ليس جديدًا، وتطبيقاته العملية تكتسب زخمًا. يمكن للمعدنين التعاون في تدريب وتشغيل أجزاء من نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، والحصول على رموز كمكافأة. هذه النماذج، الموجودة على شبكات البلوكشين، يمكن أن تعمل كعقود ذكية، مما يمكن من الحوكمة اللامركزية وتوزيع العائدات.
على سبيل المثال، يقوم بروتوكول الكمبيوتر الإنترنت (ICP) بتطورات ملحوظة في الذكاء الاصطناعي اللامركزي من خلال معالجة الخصوصية والحوكمة والكفاءة. يعالج البيانات عبر العقد اللامركزية، ويستخدم نموذج حوكمة قائم على المجتمع، ويشغّل تطبيقات الذكاء الاصطناعي مباشرة على الويب اللامركزي—مما يلغي الاعتماد على مقدمي السحابة التقليديين.
يتم أيضًا الاعتراف بالإمكانيات لمثل هذه الأنظمة على نطاق واسع من قبل المستثمرين. على الرغم من انخفاض التمويل العالمي للذكاء الاصطناعي بنسبة 29% ربعياً في الربع الثالث من عام 2024، إلا أن عدد الصفقات ارتفع إلى أعلى مستوى منذ الربع الأول من عام 2022. الاستثمارات في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بلغت أعلى مستوى لها على الإطلاق، حيث يتوقع أن يصل الإنفاق الإجمالي في 2024 إلى 240 مليار دولار. شركات مثل مايكروسوفت تشهد بالفعل إيرادات بمليارات الدولارات من تكاملات الذكاء الاصطناعي، مما يبرز الجدوى التجارية لهذه التكنولوجيا.
التحرر من الاحتكارات
تملك DeAI القدرة على تعطيل السيطرة الاحتكارية لشركات التقنية الكبرى. يمكن للأنظمة اللامركزية تجاوز حتى أكبر أجهزة الكمبيوتر العملاقة التي تسيطر عليها عمالقة التكنولوجيا عن طريق ديمقراطية الوصول إلى الموارد الحسابية وتعزيز الابتكار التعاوني. قد يعزز هذا التحول الاستقلالية الفردية ويقلل من الاعتماد على الكيانات المركزية.
ولكن هنا يلعب صناع السياسات دورًا حاسمًا. يمكن أن تساعد التنظيمات الملزمة، مثل قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي، في ضمان المساءلة والعدالة. يمكن أن تساعد التدابير المضادة للاحتكار، بجانب الاستثمار في المبادرات اللامركزية، في تحفيز المنافسة الحقيقية والتقدم التكنولوجي العادل.
رؤية نحو المستقبل
يمثل الذكاء الاصطناعي اللامركزي التطور التالي في التكنولوجيا—تحرك نحو مزيد من الشمولية والعدالة. كما غير البلوكشين الأنظمة المالية، قد يعيد DeAI تعريف كيفية تطوير وتطبيق الذكاء الاصطناعي. من خلال توزيع السلطة والموارد، يقدم طريقًا نحو مستقبل رقمي أكثر عدلاً.
يتطلب الطريق إلى الأمام جهودًا جماعية. يجب على المطورين والمنظمين والمستخدمين النهائيين التنسيق لوضع أولويات الشفافية والخصوصية والتعاون. مع الإطار الصحيح، يمكن للذكاء الاصطناعي اللامركزي الوفاء بوعده بتمكين المجتمع بينما يتجنب الوقوع في فخاخ الاحتكار.
الأسئلة الشائعة
- ما هي المخاطر الناجمة عن احتكار الذكاء الاصطناعي؟
تشمل المخاطر انتهاكات الخصوصية، عدم المساواة، وركود الابتكار، بالإضافة إلى التحيز والاستغلال الناتج عن السيطرة المركزية للشركات الكبرى.
- كيف يمكن للذكاء الاصطناعي اللامركزي التغلب على هذه المخاطر؟
يستخدم DeAI تقنيات البلوكشين والنماذج المفتوحة لتوزيع تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر عدلاً، مما يؤدي إلى تعزيز الشفافية وتقليل التحيز وتقسيم السلطة بشكل أكثر عدالة بين المشاركين.
- ما هو دور مطوري السياسات في دعم الذكاء الاصطناعي اللامركزي؟
يمكن لمطوري السياسات دعم DeAI من خلال سن قوانين ملزمة، مثل قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي، واتخاذ تدابير مضادة للاحتكار، والاستثمار في مبادرات لامركزية.