تنويه: الآراء والآراء المعبر عنها هنا تخص الكاتب فقط ولا تمثل آراء وتوجهات تحرير crypto.news.
تمثل منظومة الويب 3 غالباً القاعدة الأساسية لاقتصاد رقمي أكثر شفافية ولا مركزي. وجوهرها المنظمات اللامركزية المستقلة التي غيرت مفهومنا عن الحكومة عن طريق توزيع عملية اتخاذ القرارات بين المجتمع. ومع ذلك، تواجه المنظمات اللامركزية المستقلة تحديات عديدة مع توسعها، بدءًا من عدم الكفاءة في اتخاذ القرارات إلى قيود التحيز البشري. تلك المنظمات التي تجمع بين القدرات اللامركزية ودقة ومرونة الذكاء الاصطناعي تمثل التطور التالي في الحوكمة.
التحديات الحالية للحوكمة اللامركزية
تشير البيانات الأخيرة إلى ضرورة الابتكار في الحوكمة اللامركزية. حاليًا، تتجاوز الخزائن المالية الكلية التي تحتفظ بها المنظمات اللامركزية المستقلة 32.5 مليار، مما يمثل الأصول الجماعية التي يمكن لهذه المنظمات تخصيصها بشكل مستقل. هذا الرقم لا يشمل الأصول التي تُدار من قبل المنظمات اللامركزية ولكنها غير مملوكة لها كرسوم المكافأة أو حسابات الرهان.
مع كل هذه القوة المالية، تصارع المنظمات اللامركزية المستقلة للمحافظة على المشاركة النشطة بمرور الوقت بسبب آليات التصويت المعقدة وتأخذ القرارات وقتًا طويلًا. يعبر الأعضاء عن الإحباط من الوقت المطلوب لتحقيق توافق بشأن المقترحات الحيوية. ومن المفترض أن 50% من جميع هذه المنظمات لديها 10 أو أقل من الناخبين، وأغلبها أقل من 100. هناك أربع منظمات كبيرة بها أكثر من 100,000 ناخب، ورغم ذلك، تفشل المقترحات في التمرير بسبب نقص الانخراط الذي يترك القرارات الرئيسية بدون حل. هذه الاتجاهات تجعل دمج الذكاء الاصطناعي في نظم الحوكمة أكثر الزامًا من ذي قبل.
الحوكمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي للمنظمات اللامركزية الأكثر ذكاءً وسرعةً
بمعنى موجز، تعتبر المنظمات اللامركزية المدعومة بالذكاء الاصطناعي نسخة أكثر تعقيدًا من المنظمات اللامركزية التقليدية حيث تدمج خوارزميات الذكاء الاصطناعي في أطر اتخاذ القرار الخاصة بها. تعتمد الحوكمة التقليدية على تصويت البشر على المقترحات، مما يؤدي إلى تأخيرات وتجزئة في القرارات. على العكس، تستخدم هذه المنظمات خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحسين وأتمتة الإجراءات، وتعالج تحليل البيانات، وتوقع النتائج، وتتخذ قرارات متسقة مع أهداف المجتمع وقيمه.
أعتقد بشدة أن دمج اللامركزية والذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد هذه المنظمات على التغلب على القيود الرئيسية للمنظمات التقليدية، مما يجعل الحوكمة أسرع وأكثر كفاءة وقابلية للتوسع بشكل ملحوظ. هكذا تعالج المنظمات اللامركزية المدعومة بالذكاء الاصطناعي هذه القيود:
- تعبير فلسفي جديد في الحوكمة.
- تسهيل إدارة المخاطر على منصات التمويل اللامركزي (DeFi).
- تحسين اللوجستيات وسلاسل التوريد اللامركزية.
لكن، يظل تنفيذها يواجه عقبات مع ضرورة البرمجة الأخلاقية لأنظمة الذكاء الاصطناعي. كيف نضمن أن تظل وكالات الحوكمة بالذكاء الاصطناعي محايدة؟ كيف نحافظ على عدم تأثير التحيزات في الخوارزميات الأساسية على القرارات؟ علينا إيجاد إجابات لهذه الأسئلة ونحن نمضي قدمًا.
بالإضافة إلى ذلك، تلوح أسئلة المسؤولية في الأفق. إذا أدى قرار نظام مدفوع بالذكاء الاصطناعي إلى نتائج غير مقصودة، فمن يتحمل المسؤولية؟ تتطلب كل هذه القضايا ضمانات قوية وإجراءات رقابية من المجتمع لضمان بقاء المنظمات اللامركزية المدعومة بالذكاء الاصطناعي وفية لأهدافها التأسيسية.
الأسئلة الشائعة
- ما هي المنظمات اللامركزية المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟
هي نسخة متقدمة من المنظمات اللامركزية التي تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحسين أطر اتخاذ القرار وتقديم حلول أكثر كفاءة وسرعة.
- ما المشاكل التي تواجهها المنظمات اللامركزية التقليدية؟
تواجه عدم كفاءة في اتخاذ القرارات والمشاركة، مما يؤدي إلى تأخر في البت في المقترحات الضرورية.
- كيف يتعامل الذكاء الاصطناعي مع القيود الحالية؟
يساهم في تحسين إجراءات الحوكمة من خلال تحليل البيانات والتنبؤ بالنتائج لتتوافق مع أهداف المجتمع وقيمه.
