شركة io.net تتعاون مع ParallelAI لتسريع الحوسبة اللامركزية للذكاء الاصطناعي التوليدي – اكتشف التفاصيل الآن!
في شراكة جديدة، أعلنت io.net، وهي شبكة حوسبة لامركزية بوحدات معالجة الرسوميات (GPU)، عن تعاونها مع ParallelAI، الرائدة في تحسين معالجة البيانات الموازية لمطوري الذكاء الاصطناعي. ستسمح هذه الشراكة لـ ParallelAI بدمج مجموعات الـ GPU اللامركزية التابعة لـ io.net في منصتها، مما يزيد من قوة الحوسبة اللازمة للمهام الكبيرة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
تعزيز البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
تستخدم ParallelAI حاليًا وحدات معالجة الرسوميات من نوع A100 عبر 10 Cloud للقيام بالأعباء المعقدة، مثل تدريب النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، والاستدلال، والتعلم العميق الموزع. بدون قيود البنية التحتية التقليدية، يمكن لـ ParallelAI توسيع خدماتها لتلبية احتياجات مطوري الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل. تهدف هذه الشراكة إلى توسيع نطاق الحوسبة بوحدات معالجة الرسوميات المتاحة لمطوري وباحثي الذكاء الاصطناعي.
البحث والتطوير المشترك
سيتركيز io.net و ParallelAI أيضًا على البحث والتطوير المشترك. معًا، يهدفان إلى دفع حدود الحوسبة السحابية اللامركزية بوحدات معالجة الرسوميات وتطوير تقنيات متطورة يمكن أن تعيد تعريف معايير الأداء في قطاع الذكاء الاصطناعي.
الأسئلة الشائعة
- ما الذي توفره هذه الشراكة بين io.net وParallelAI؟
- ما نوع وحدات معالجة الرسوميات التي تستخدمها ParallelAI؟
- ما الفائدة المتوقعة من البحث والتطوير المشترك بين io.net وParallelAI؟
توفر هذه الشراكة إمكانية دمج مجموعات الـ GPU اللامركزية لزيادة قوة الحوسبة لمهام الذكاء الاصطناعي الكبيرة.
تستخدم ParallelAI وحدات معالجة الرسوميات من نوع A100 عبر 10 Cloud للتعامل مع الأعباء المعقدة مثل تدريب النماذج اللغوية الكبيرة.
يهدف البحث المشترك إلى تطوير تقنيات مبتكرة يمكن أن تعيد تعريف معايير الأداء في مجال الذكاء الاصطناعي.
