أصدرت شبكة POKT ورقة AI Lite، التي تستكشف نشر نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على بروتوكولها لتقديم خدمات استدلال الذكاء الاصطناعي القوية والقابلة للتوسع. منذ إطلاق الشبكة الرئيسية في عام 2020، خدمت شبكة POKT أكثر من 750 مليار طلب من خلال شبكة تضم حوالي 15,000 عقدة في 22 دولة. هذا البنية التحتية الواسعة تضع شبكة POKT في موقع يمكنها من تعزيز الوصول والتمويل لنماذج الذكاء الاصطناعي داخل نظامها البيئي.
تحفيز السوق والابتكار
تسلط ورقة AI Lite الضوء على توافق الحوافز بين باحثي النموذج (المصادر)، مشغلي الأجهزة (الموردين)، مزودي API (بوابات)، والمستخدمين (تطبيقات) من خلال خوارزمية Relay Mining. تتيح هذه الخوارزمية إنشاء سوق شفاف حيث تستند التكاليف والأرباح إلى الاستخدام المُتحقق منه بواسطة تقنيات تشفير. تنافس جودة الخدمة للبروتوكول مع الكيانات المركزية، مما يجعلها شبكة ناضجة وغير مقيدة للاستخدام للتطبيقات ذات الدرجات العالية.
دمج LLMs في شبكة POKT
دمج نماذج اللغة الكبيرة في شبكة POKT يتيح خدمات استدلال الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع دون توقف، معتمدة على الهيكل اللامركزي القائم. يمكن للباحثين والأكاديميين في مجال الذكاء الاصطناعي تحقيق الدخل من نماذجهم عن طريق نشرها على الشبكة، وكسب الإيرادات بناءً على الاستخدام دون الحاجة إلى إدارة بنية تحتية للوصول أو توليد الطلبات. تضمن خوارزمية Relay Mining سوقاً شفافاً، محفزةً الموردين للحفاظ على جودة خدمة عالية.
الاستدلال اللامركزي لنماذج اللغة الكبيرة
ورقة AI Lite بعنوان “الذكاء الاصطناعي اللامركزي: الاستدلال غير المقيد لنماذج اللغة الكبيرة على شبكة POKT”، كتبها دانييل أولشانسكي، راميرو رودريغيز كولميرو، وباوين لي. تمتد خبراتهم في الواقع المعزز، تحليل التفاعل مع المركبات الذاتية، تحليل الصور الطبية، وتطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مما يساهم في تقديم رؤية شاملة من خلال الورقة.
- دانييل أولشانسكي يجلب تجربة من سحابة الواقع المعزز في Magic Leap وتخطيط المركبات الذاتية في Waymo.
- راميرو رودريغيز كولميرو، حاصل على دكتوراه في تحليل الإشارات وتحسين الأنظمة، يركز على التعلم الآلي وتحليل الصور الطبية.
- باوين لي، المدير الهندسي السابق في Apple AI/ML، قاد تطوير أول منصة لاستدلال نماذج اللغة الكبيرة في Apple.
تؤكد ورقة AI Lite الخاصة بشبكة POKT على إمكاناتها في دفع الابتكار، التبني، وتمويل النماذج مفتوحة المصدر، مما يضع الشبكة كعنصر أساسي في الاستدلال غير المقيد لنماذج اللغة الكبيرة. للحصول على رؤى أكثر تفصيلاً، تتوفر ورقة AI Lite الكاملة عبر الإنترنت.
