أعلنت شركة APRO عن دمج بروتوكول ATTPs (نقل نص الوكيل الآمن بروتوكول) الخاص بها مع شبكة Aizel، وهي منصة ذكاء اصطناعي آمنة على السلسلة. يهدف هذا التعاون إلى إنشاء تطبيق ذكاء اصطناعي لتحويل البيانات في الوقت الحقيقي يتميز بالأمان والقدرة على التحقق من البيانات. تهدف الشراكة أيضًا إلى وضع معايير جديدة للخصوصية والأمان المبتكرة في الذكاء الاصطناعي اللامركزي. أعلنت APRO عن تكامل ATTPs الخاص بها عبر حسابها الرسمي على منصة X.
تحويل أمان بيانات الذكاء الاصطناعي بواسطة ATTPs من APRO
تم إنشاء ATTPs من APRO لنقل البيانات الشفافة والسلسة والمشفرة بين وكلاء الذكاء الاصطناعي. تقوم شبكة Aizel بتوليد عمليات الذكاء الاصطناعي الآمنة باستخدام بيئة تنفيذ موثوقة (TEE) وحساب متعدد الأطراف (MPC). تتعاون APRO مع شبكة Aizel لتعزيز التزامها بتحسين نظام الذكاء الاصطناعي. يضمن هذا التكامل تفاعلات الذكاء الاصطناعي التي تركز على الخصوصية. من خلال هذه الشراكة، يتم تقليل المخاطر الأمنية في الذكاء الاصطناعي اللامركزي بشكل أكبر.
اتحاد Aizel وAPRO من أجل قابلية التوسع الآمنة للذكاء الاصطناعي
تُعتبر شبكة Aizel، التي تعتمد على TEE وMPC، واحدة من أكثر منصات الذكاء الاصطناعي موثوقية وكفاءة وقابلية للتوسع. تم تصميمها لمعالجة بيانات وكلاء الذكاء الاصطناعي مع حفظ السرية. تُعتبر السرية عاملًا أساسيًا للشركات التي تحتفظ بمعلومات حساسة. الآن، تستفيد تطبيقات الذكاء الاصطناعي من بنية ATTPs المبتكرة من APRO. من خلال هذا، تعرض تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخصوصية والأمان وقابلية التوسع غير المسبوقة.
يمهد التعاون بين APRO وشبكة Aizel الطريق لتحسين مشهد الذكاء الاصطناعي. يهدف الشريكان إلى خلق مستقبل سلس لوكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزي للعمل بأمان مُعزز. يسعى التعاون إلى تقديم حلول مبتكرة آمنة وقابلة للتوسع للجيل التالي من الذكاء الاصطناعي.
الأسئلة الشائعة
- كيف يساهم تكامل ATTPs في تحسين أمان الذكاء الاصطناعي؟
يؤمّن تكامل ATTPs من APRO تفاعلات الذكاء الاصطناعي عن طريق نقل البيانات بشكل مشفر، مما يقلل من المخاطر الأمنية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي اللامركزي. - ما هي الفائدة الرئيسية لتعاون APRO وAizel؟
الفائدة الرئيسية هي تعزيز الأمان وقابلية التوسع في الذكاء الاصطناعي من خلال استخدام البنية التحتية المبتكرة والمعايير الأمنية الجديدة. - لماذا تعتبر السرية مهمة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي؟
السرية مهمة لحماية المعلومات الحساسة التي تمتلكها الشركات، مما يجعلها ضرورية لتأمين العمليات وفهم البيانات في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
