كل بضعة عقود، تظهر تقنية جديدة تغير كل شيء: الحاسوب الشخصي في الثمانينيات، الإنترنت في التسعينيات، والهاتف الذكي في الألفينيات. ومع دخول وكلاء الذكاء الاصطناعي عالم التقنية بحماس في عام 2025، لا يسأل العالم التقني ما إذا كان وكلاء الذكاء الاصطناعي سيعيدون تشكيل حياتنا بالمثل، بل يسأل عن مدى سرعة حدوث ذلك.
الواقع الحالي: وكلاء اللامركزية الحقيقية لا وجود لهم بعد
لنبدأ بما هو موجود اليوم. إذا كنت تتصفح منصة X/Twitter، فمن المحتمل أنك قد شاهدت الكثير من الضجيج حول البوتات مثل Truth Terminal وFreysa. هم مجرد تجارب فكرية ذكية وجذابة، لكنهم ليسوا وكلاء لامركزيين حقيقيين. في الواقع، هم بوتات شبه مكتوبة تحت غلاف من الغموض، غير قادرين على اتخاذ القرارات بشكل مستقل وتنفيذ المهام. وبالتالي، لا يمكنهم التعلم أو التكيف أو التنفيذ بشكل ديناميكي وعلى نطاق واسع. حتى اللاعبين الأكثر جدية في مجال الذكاء الاصطناعي على سلاسل الكتل يواجهون صعوبة في تحقيق هذا الوعد.
نظرًا لأن سلاسل الكتل التقليدية ليس لها طريقة “طبيعية” لمعالجة الذكاء الاصطناعي، فإن العديد من المشاريع تختصر الطريق. تركز بعضها على التحقق، مما يضمن أن مخرجات الذكاء الاصطناعي موثوقة، ولكنها تفشل في تقديم أي فائدة حقيقية عند إدخال هذه المخرجات على السلسلة. تركز مشاريع أخرى على التنفيذ ولكنها تتجاهل خطوة أساسية وهي لا مركزية عملية استنتاج الذكاء الاصطناعي بحد ذاتها.
غالبًا ما تعمل هذه الحلول بدون جهات تحقق أو آليات إجماع لمخرجات الذكاء الاصطناعي، متجاهلة بذلك المبادئ الأساسية لتقنية سلاسل الكتل. قد تخلق هذه الحلول العناوين الجذابة مع سرد قوي وخطة عمل حد أدنى، لكنها في النهاية تفتقر إلى الجوهر اللازم للاستفادة الحقيقية من العالم الواقعي.
- إعادة التفكير في تصميم الإنترنت لتناسب الذكاء الاصطناعي والبلوكشين
- الحاجة لمقاربة جديدة لتكامل الذكاء الاصطناعي والبلوكشين
- التحديات في إنشاء بنية تحتية مشتركة للتكنولوجيا
ما يحتاجه وكلاء الذكاء الاصطناعي للنجاح
لتصبح الوكلاء اللامركزية حقيقة، يجب أن يتم إعادة بناء البنية التحتية الأساسية التي تدعمها بالكامل. التحدي الأول والأكثر جوهرية هو تمكين البلوكشين والذكاء الاصطناعي من “التحدث” فيما بينهما بشكل سلس. يولد الذكاء الاصطناعي نتائج احتمالية ويعتمد على المعالجة اللحظية، بينما تتطلب البلوكشين نتائج حتمية وتقيد بنهائية المعاملات وقيود الإنتاجية.
الخطوة التالية هي القابلية للتوسع. معظم سلاسل الكتل التقليدية بطيئة بشكل مرهق. بالتأكيد، أنها تعمل بشكل جيد للمعاملات البشرية المدفوعة، ولكن الوكلاء يعملون بسرعة الآلة. معالجة الآلاف – أو الملايين – من التفاعلات في الوقت الحقيقي؟ لا فرصة. يجب أن تقدم البنية التحتية الجديدة القابلة للبرمجة للمهام المتعددة السلاسل وتعالج ملايين التفاعلات دون اختناق الشبكة.
ثم هناك القابلية للبرمجة. تعتمد سلاسل الكتل اليوم على العقود الذكية الجافة، التي تفيد المهام البسيطة لكنها غير كافية للوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتطلبون أنظمة معقدة متعددة الخطوات. فكر في وكيل يدير استراتيجية تداول DeFi. لا يمكنه الاكتفاء بتنفيذ أمر شراء أو بيع – يجب عليه تحليل البيانات، التحقق من نموذجه، تنفيذ التداولات عبر السلاسل والتكيف مع الظروف اللحظية.
وأخيراً، هناك الموثوقية. سيتم تكليف وكلاء الذكاء الاصطناعي في النهاية بمهام عالية المخاطر، وأي خطأ سيكون غير ملائم في أفضل الحالات، ومدمراً في أسوأ الأحوال. الأنظمة الحالية معرضة للخطأ، خاصة عندما تدمج مخرجات نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). للتجنب ذلك، يجب أن تتضمن البنية التحتية ضوابط آلية، والتحقق اللحظي وتصحيح الأخطاء مدمجة في النظام ذاته.
- احتياجات البنية التحتية لوكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزية
- حلول للتحديات الحالية لتحسين الأداء والفعالية
- تقنيات للحد من المخاطر مع نماذج اللغة الكبيرة
نهج كامل لمواجهة التحدي المعقد
كيف يبدو أساس الوكيل الموجه؟ نظرًا للتعقيد التقني لتكامل الذكاء الاصطناعي مع سلاسل الكتل، فإن الحل الأفضل هو اتباع نهج كامل حيث يتم تحسين كل طبقة من البنية التحتية – من آليات التوافق إلى أدوات التطوير – لتلبية المتطلبات الخاصة بالوكلاء الذاتيين.
بالإضافة إلى القدرة على تنظيم التدفقات متعددة الخطوات في الوقت الفعلي، يجب أن تتضمن السلاسل الموجهة بالذكاء الاصطناعي نظام إثبات قادر على التعامل مع مجموعة واسعة من نماذج التعلم الآلي، من الخوارزميات البسيطة إلى الذكاء الاصطناعي المتقدم. يتطلب هذا المستوى من السلاسة بنية تحتية قادرة على التنقل والتشغيل داخل نظام بيئي لسلاسل الكتل المتشعبة دون أي تكيفات خاصة.
يجب أيضًا على السلاسل الموجهة بالذكاء الاصطناعي معالجة المخاطر الفريدة الناشئة عن دمج نماذج اللغة الكبيرة والأنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى. لتقليل هذا، يجب أن تشمل هذه السلاسل ضمانات مضمنة في كل طبقة، من التحقق من الاستنتاجات إلى ضمان التوافق مع الأهداف التي يحددها المستخدم. قدرات الأولوية تشمل الكشف اللحظي عن الأخطاء، التحقق من القرارات وآليات منع الوكلاء من العمل على بيانات خاطئة أو خبيثة.
من القصص إلى بناء الحلول
شهد عام 2024 الكثير من الحماس المبكر حول وكلاء الذكاء الاصطناعي، وعام 2025 سيكون العام الذي يحقق فيه صناعة Web3 ذلك. يبدأ كل هذا بإعادة تصور جذرية لسلاسل الكتل التقليدية حيث يتم تصميم كل طبقة – من التنفيذ على السلسلة إلى طبقة التطبيق – مع مراعاة وكلاء الذكاء الاصطناعي. فقط عندما يتمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من التطور سيكون بإمكانهم التحول من بوتات ترفيهية إلى مشغلين لا غنى عنهم ومتعاونين، مما يعيد تعريف الصناعات بالكامل ويعيد تشكيل الطريقة التي نفكر بها في العمل واللعب.
بات من الواضح بشكل متزايد أن الشركات التي تركز على تكاملات حقيقية وقوية بين الذكاء الاصطناعي والبلوكشين ستسيطر على الساحة، وتقدم خدمات قيمة سيكون من المستحيل نشرها على سلسلة تقليدية أو منصة Web2. ضمن هذا الإطار التنافسي، فإن الانتقال من الأنظمة التي تركز على الإنسان إلى تلك التي تركز على الوكلاء ليس خياراً؛ إنه حتمي.
الأسئلة الشائعة
- ما هو التحدي الأكبر أمام وكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزيين؟
التحدي الأول والأساسي هو تحقيق تكامل سلس بين الذكاء الاصطناعي والبلوكشين، حيث يحتاجان إلى العمل بتناغم لتحقيق نتائج موثوقة ومتجددة.
- لماذا تعتبر القابلية للتوسع والبرمجة ضرورية لوكلاء الذكاء الاصطناعي؟
لأن وكلاء الذكاء الاصطناعي يعملون بسرعة الآلة ويحتاجون إلى معالجة العديد من التفاعلات المعقدة في الوقت الفعلي بكفاءة دون إبطاء النظام.
- كيف يمكن تقليل المخاطر عند دمج نماذج اللغة الكبيرة في وكلاء الذكاء الاصطناعي؟
يجب تضمين ضمانات في كل طبقة من البنية التحتية، بدءاً من التحقق من الاستنتاجات إلى منع العمل على بيانات خاطئة أو خبيثة.
