دخلت io.net، وهي شبكة سحابية لامركزية تعتمد على وحدات معالجة الرسوميات (GPU)، في شراكة استراتيجية مع شبكة Phala لتعزيز الحوسبة الآمنة والذكاء الاصطناعي اللامركزي.
الاستفادة من منصة السحابة الخاصة بـ io.net
ستستخدم هذه الشراكة منصة السحابة الخاصة بـ io.net، IO Cloud، لتوفير وصول شبكة Phala إلى أجهزة GPU عالية الأداء، مما يعزز قدرتها على دعم عقد TEE (بيئة التنفيذ الموثوق) الخاصة بوحدات المعالجة المركزية.
تعد هذه الشراكة خطوة مهمة نحو تمكين الحوسبة المتقدمة والآمنة في نظم الذكاء الاصطناعي اللامركزية.
توسيع قدرات الذكاء الاصطناعي اللامركزي لـ Phala بالاستفادة من GPU
تعتمد شبكة Phala على وحدات GPU من نوع Nvidia H100 و H200 لتشغيل بنيتها التحتية لـ TEE، وستستفيد من خدمة السحابة الخاصة بـ io.net لتعزيز قدرتها على الحوسبة في مجال الذكاء الاصطناعي.
من خلال التكامل مع IO Cloud الخاصة بـ io.net، ستحصل Phala على وحدات GPU اللازمة لمعالجة التطبيقات اللامركزية المكثفة في الحسابات.
هذا الوصول مهم لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة مثل LLaMA 3 و Microsoft Phi، مما يضمن أن شبكة Phala يمكنها دعم أنظمة الذكاء الاصطناعي اللامركزية المتقدمة بشكل آمن وفعال.
التطور التاريخي لشبكة Phala في الذكاء الاصطناعي
في أغسطس، حققت شبكة Phala معياراً جديداً لوحدات GPU المعتمدة على TEE، مما يمثل تقدماً كبيراً في مجال الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
بتوسيع قدرات TEE لتشمل مسرعات الذكاء الاصطناعي مثل وحدات GPU، ستعزز شراكة Phala مع io.net بنيتها التحتية للتعامل مع الأحمال الحسابية الحساسة للذكاء الاصطناعي باستخدام حماية التشفير المتقدمة.
سيعزز ذلك مهمة Phala لبناء شبكة لامركزية آمنة تركز على الخصوصية للوكيل الذكاء الاصطناعي وتطبيقات الويب 3.
استخدام وحدات GPU من نوع Nvidia H100 لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الآمنة
عنصر أساسي في هذه الشراكة هو استخدام وحدات GPU من نوع Nvidia H100 و H200 Tensor Core.
تأتي هذه الوحدات مزودة بميزات الحوسبة السرية مثل الذاكرة المشفرة والإقلاع الآمن، وستشكل العمود الفقري للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي الآمنة لشبكة Phala.
سيمكن الوصول إلى هذه الوحدات ذات الأداء العالي عبر IO Cloud من io.net شبكة Phala من تدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة بميزات أمان قوية.
بنية تحتية متقدمة منذ إطلاق الشبكة الرئيسية
منذ إطلاق الشبكة الرئيسية في عام 2021، أنشأت شبكة Phala بنية تحتية تضم أكثر من 40,000 عقدة لمعالجة وحدات المعالجة المركزية الخاصة بـ TEE، مما يوفر للمطورين على الويب 3 قدرات حسابية آمنة خارج الشبكة.
كانت هذه العقدة مفتاحاً للحفاظ على الخصوصية والأمان عبر مجموعة متنوعة من التطبيقات اللامركزية، من المنصات الاجتماعية إلى الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
تضمن الشراكة الجديدة مع io.net أن تستمر Phala في توسيع قدراتها في الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على تركيزها على الأمان.
البحوث والقياس لدفع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي إلى الأمام
ستركز الشراكة بين io.net وشبكة Phala على الأبحاث المشتركة والاختبار والقياس.
بدءاً من أحدث وحدات GPU من نوع Nvidia H100 وحتي H200، يسعى الشركاء لدفع حدود الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
ستشمل الأبحاث نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين لشبكة Phala ودمج أجهزتها الخاصة بـ TEE في شبكة سحابة GPU من io.net.
هذا الجهد المشترك يهدف إلى تقديم حل قابل للتوسع وآمن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي اللامركزية.
تقدم IO Cloud، وهي منصة السحابة اللامركزية الخاصة بـ io.net، للمستخدمين وصولاً إلى مجموعات GPU قوية عند الطلب، مما يوفر وفورات كبيرة في التكلفة مقارنةً بالخدمات السحابية التقليدية.
من خلال ديمقراطية الوصول إلى قوة الحوسبة المتقدمة، تمكن IO Cloud مطوري الذكاء الاصطناعي من بناء واختبار ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى أجهزة مكلفة أو بنية تحتية معقدة.
الأسئلة الشائعة
ما هي الفائدة الرئيسية لشراكة io.net مع شبكة Phala؟
ستتيح شراكة io.net مع شبكة Phala الوصول إلى أجهزة GPU عالية الأداء، مما يعزز من قدرة Phala على دعم التطبيقات اللامركزية المكثفة في الحوسبة والذكاء الاصطناعي بأمان.
ما هي الميزات الرئيسية لوحدات GPU من نوع Nvidia H100 المستخدمة في الشراكة؟
وحدات GPU من نوع Nvidia H100 تشتمل على ميزات الحوسبة السرية مثل الذاكرة المشفرة والإقلاع الآمن، مما يجعلها مثالية لتشغيل بنية تحتية آمنة للذكاء الاصطناعي.
ما هي الأبحاث التي ستجريها io.net وشبكة Phala معاً لتحسين التكنولوجيا؟
ستركز الشراكة على الأبحاث المشتركة والاختبار والقياس، بدءاً من أحدث وحدات GPU من نوع Nvidia H100 وحتي H200، بهدف دفع حدود الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
