الت كوين

قد تنضم CUDOS إلى Fetch.ai و SingularityNET و Ocean Protocol كعضو في تحالف ASI – اكتشف التفاصيل!

قد يقلل تكامل CUDOS بشكل كبير من تكاليف تشغيل الذكاء الاصطناعي.

CUDOS قد تنضم إلى Fetch.ai وSingularityNET وOcean Protocol كعضو في تحالف ASI

يمكن أن يؤدي دمج CUDOS في تحالف ASI إلى اللامركزية في بنية الذكاء الاصطناعي التحتية وتحسين الكفاءة. يعتمد الدمج على موافقة المجتمع، مع تحديد الشروط التفصيلية ونسب التحويل.

معلومات أساسية

تحالف الذكاء الاصطناعي الفائق (ASI)، وهو مبادرة تعاونية أسستها Fetch.ai وSingularityNET وOcean Protocol، قد يرحب قريبًا بـ CUDOS، منصة الحوسبة السحابية اللامركزية، كعضو جديد، كما أفاد التحالف اليوم.

قد تنضم CUDOS إلى Fetch.ai و SingularityNET و Ocean Protocol كعضو في تحالف ASI - اكتشف التفاصيل!

وباستخدام موافقة المجتمع، تهدف الإضافة المحتملة إلى تعزيز قدرات الحوسبة لدى التحالف، كما أعلن التحالف. يرى هميون شيخ، الرئيس التنفيذي لـ Fetch.ai ورئيس تحالف ASI، أن هذه الخطوة حاسمة لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI) والذكاء الاصطناعي الفائق (ASI) بطرق لا مركزية.

فوائد التحالف الجديد

“هذه التعاون، في انتظار موافقة المجتمع، سيفتح قدرات حوسبة غير مسبوقة وإمكانيات ابتكارية، مما يمكننا من بناء نماذج إيرادات قوية والاستفادة من المعدات التي قمنا بتطويرها”، ذكر شيخ.

“من خلال توحيد الجهود، نحن نتخذ خطوة حاسمة نحو مهمة التحالف المتمثلة في تحقيق الذكاء الاصطناعي العام والفائق، وتقديم بديل قابل للحياة للحلول المركزية واقترابنا من تحقيق الإمكانيات الكاملة لنظام عالمي مستقل ومربح”، أضاف شيخ.

التكامل مع CUDOS

أشار التحالف إلى أن دمج CUDOS يمكن أن يساعده في الوصول إلى مجموعة واسعة من وحدات معالجة الرسومات (GPU) المتقدمة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك أحدث نماذج Nvidia. ستعزز هذه الخطوة بشكل كبير قدرتهم على المعالجة وتفتح إمكانيات جديدة للابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي اللامركزي.

من المتوقع أيضًا أن تكمل شبكة CUDOS لوحدات معالجة الرسومات (GPU) جهود التحالف الأخيرة لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق.

مزايا نموذج CUDOS

نموذج CUDOS يوفر العديد من المزايا مقارنة بمزودي السحاب المركزيين، وفقًا للتحالف. فهو أكثر قابلية للتوسع، وفعال من حيث التكلفة، ومرونة أكبر بفضل شبكته من الموردين المستقلين. يعتقد الفريق أن هذه ستترجم إلى زيادة الكفاءة وتقليل المخاطر ومرونة أكبر للتحالف.

علق مات هاوكينز، مؤسس CUDOS، حول الشراكة المحتملة: “تحالف الذكاء الاصطناعي الفائق هو أكبر تحالف للذكاء الاصطناعي على تقنية البلوكشين، وCUDOS هي الشبكة الحاسوبية الأكثر تقدمًا والمرتبطة بالعالم الحقيقي والبلوكشين؛ معًا لدينا فرصة غير مسبوقة لبناء أكبر بنية تحتية عمودية متكاملة لتقنية الذكاء الاصطناعي اللامركزي.”

وأضاف: “الأمر يتعلق بخلق نظام بيئي سلس حيث يمكن أن تزدهر تقنيات الذكاء الاصطناعي والبلوكشين معًا، ودفع حدود ما يمكن للذكاء الاصطناعي اللامركزي تحقيقه. باستخدام شبكة الحوسبة القوية لـ CUDOS داخل إطار عمل الـ ASI، نحن نضع الأساس لتحقيق تقدم مثير في الذكاء الاصطناعي الذي سيعيد تعريف مستقبل التكنولوجيا ويمهد الطريق لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام والفائق اللامركزي.”

هدف التحالف

أُنشئ تحالف ASI في مارس هذا العام كجزء من رؤية طموحة لإنشاء نظام بيئي أخلاقي ولامركزي بالكامل للذكاء الاصطناعي من خلال دمج الموارد والخبرات من المنظمات الأعضاء فيه.

أهمية البنية التحتية

بن جورتزل، الرئيس التنفيذي لـ SingularityNET وتحالف ASI، صرح بأنه لتحقيق هذا، من الضروري وجود أساس قوي في الهندسة المعرفية والخوارزميات الذكية والبيانات المستمدة بطرق أخلاقية والبنية التحتية للبرمجيات والأجهزة اللامركزية. يعتقد أن CUDOS سيساهم في تعزيز البنية التحتية للأجهزة الحاسوبية للتحالف.

تفاصيل دمج الرموز وتصويت المجتمع

وفقًا للإعلان، دمج الرموز المقترح لرمز CUDOS مع رمز FET التابع للتحالف يتطلب موافقة كل من مجتمعي ASI وCUDOS. يبدأ التصويت في 19 سبتمبر 2024، ويستمر حتى 24 سبتمبر 2024.

إذا تمت الموافقة، يمكن لـ CUDOS دمج رمز CUDOS الخاص بها مع رمز النظام البيئي للتحالف، ASI، بمعدل محدد مسبقاً (112.427 CUDOS: 1 FET) مع رسم دمج 5٪. بعد الدمج، ستكون هناك فترات استحقاق لكل من حاملي الرموز العامة (3 أشهر) والخزانة (10 أشهر).

الدمج هو جزء من استراتيجية أوسع لتبسيط اقتصاديات الرموز للتحالف وتسهيل نشر رمزه الموحد. بدأ في الأول من يوليو بالمرحلة الأولى التي تركز على دمج رموز AGIX التابعة لـ SingularityNET وOCEAN التابع لـ Ocean Protocol في رمز FET.

بطل البيتكوين

محلل اقتصادي في العملات الرقمية، يقدم تحليلات دقيقة ونصائح استراتيجية لمساعدة المستثمرين في تحقيق أهدافهم.
زر الذهاب إلى الأعلى