أعلنت منصة الشراكة اللامركزية المبنية على المهام TaskOn عن شراكتها الاستراتيجية مع شبكة Axlflops، وهي شبكة حوسبة ذكاء اصطناعي لامركزية. تُعرف Axlflops أيضاً بأنها شبكة بنية تحتية مادية لامركزية (DePIN) تهدف إلى توفير حوسبة الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر سهولة. تعتمد الشراكة على قوة وحدة معالجة الرسوميات (GPU) اللامركزية لإحداث ثورة في حوسبة الذكاء الاصطناعي.
TaskOn و Axlflops لتحويل الذكاء الاصطناعي بالحوسبة اللامركزية
في هذا العصر التكنولوجي المتطور، يزداد الطلب على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. الموارد الحاسوبية التقليدية متوفرة ولكنها محدودة وتكلفتها عالية. تهدف الشراكة بين TaskOn وشبكة Axlflops لمعالجة هذه المشكلة. توفر الشراكة قوة معالجة رسوميات (GPU) غير مكلفة ولامركزية، مما يحسن قدرات الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات. تتوفر الآن قوة حوسبة قابلة للتوسع وبأسعار معقولة للباحثين والمطورين. يهدف هذا الابتكار إلى تحقيق استخدام سلس لنماذج الذكاء الاصطناعي، مما يلغي الحاجة للبنية التحتية المركزية.
TaskOn و Axlflops لتعزيز إمكانيات Web3
تهدف الشراكة بين TaskOn و Axlflops إلى توفير الفرصة للمستخدمين لتقديم موارد وحدة معالجة الرسوميات الخاصة بهم للشبكة. من خلال هذه المساهمة، يمكن للمستخدمين الحصول على مكافآت بالإضافة إلى تعزيز نظام الحوسبة اللامركزية. تدمج هذه الشراكة بين البنية التحتية الديناميكية القائمة على المهام لـ TaskOn وشبكة الحوسبة الذكاء الاصطناعي القوية لـ Axlflops. بهذه الطريقة، يمهد التحالف الطريق لمستقبل أكثر لامركزية وتبني أوسع لـ Web3. ومن خلال تعاونهم، تبقى TaskOn و Axlflops في الخط الأمامي لتحويل حوسبة الذكاء الاصطناعي.
الأسئلة الشائعة
- ما هو الهدف من شراكة TaskOn و Axlflops؟ تهدف الشراكة إلى توفير حوسبة قوة وحدة معالجة الرسوميات اللامركزية وغير المكلفة لدعم تطور الذكاء الاصطناعي.
- كيف يستفيد المستخدمون من هذه الشراكة؟ يمكن للمستخدمين تقديم مواردهم الخاصة من وحدة معالجة الرسوميات للشبكة والحصول على مكافآت، مما يعزز من النظام الحوسبي اللامركزي.
- كيف تؤثر هذه الشراكة على تبني Web3؟ تساهم الشراكة في جعل المستقبل أكثر لامركزية وتعزز من تبني Web3 من خلال دمج بنى تحتية مهمة ومشاركات في الموارد.
